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A First Course In Optimization Theory

Author: Rangarajan K. Sundaram
Publisher: Cambridge University Press
ISBN: 9780521497701
Size: 36.11 MB
Format: PDF, Docs
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Divided into three separate parts, this book introduces students to optimization theory and its use in economics and allied disciplines. A preliminary chapter and three appendices are designed to keep the book mathematically self-contained.

Kombinatorische Optimierung

Author: Bernhard Korte
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642254012
Size: 39.55 MB
Format: PDF, ePub
View: 1694
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Das umfassende Lehrbuch zur Kombinatorischen Optimierung beruht auf Vorlesungen, die die Autoren an der Universität Bonn gehalten haben. Sie geben den neuesten Stand des Fachgebiets wieder – mit Schwerpunkt auf theoretischen Resultaten und Algorithmen mit guten Laufzeiten und Ergebnissen. Der Band enthält vollständige Beweise, einige davon wurden bisher nicht in der Lehrbuchliteratur publiziert. Die deutschsprachige Neuauflage enthält alle Ergänzungen und Aktualisierungen der 5. englischsprachigen Auflage, darunter mehr als 60 neue Übungsaufgaben.

A First Course In Optimization

Author: Charles L. Byrne
Publisher: CRC Press
ISBN: 1482226588
Size: 71.22 MB
Format: PDF, Docs
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Give Your Students the Proper Groundwork for Future Studies in Optimization A First Course in Optimization is designed for a one-semester course in optimization taken by advanced undergraduate and beginning graduate students in the mathematical sciences and engineering. It teaches students the basics of continuous optimization and helps them better understand the mathematics from previous courses. The book focuses on general problems and the underlying theory. It introduces all the necessary mathematical tools and results. The text covers the fundamental problems of constrained and unconstrained optimization as well as linear and convex programming. It also presents basic iterative solution algorithms (such as gradient methods and the Newton–Raphson algorithm and its variants) and more general iterative optimization methods. This text builds the foundation to understand continuous optimization. It prepares students to study advanced topics found in the author’s companion book, Iterative Optimization in Inverse Problems, including sequential unconstrained iterative optimization methods.

Mathematik Und Technologie

Author: Christiane Rousseau
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642300928
Size: 36.72 MB
Format: PDF, Docs
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Zusammen mit der Abstraktion ist die Mathematik das entscheidende Werkzeug für technologische Innovationen. Das Buch bietet eine Einführung in zahlreiche Anwendungen der Mathematik auf dem Gebiet der Technologie. Meist werden moderne Anwendungen dargestellt, die heute zum Alltag gehören. Die mathematischen Grundlagen für technologische Anwendungen sind dabei relativ elementar, was die Leistungsstärke der mathematischen Modellbildung und der mathematischen Hilfsmittel beweist. Mit zahlreichen originellen Übungen am Ende eines jeden Kapitels.

Modellbildung Und Simulation

Author: Hans-Joachim Bungartz
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642376568
Size: 53.29 MB
Format: PDF, Docs
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Dieses Buch gibt eine Einführung in die mathematische und informatische Modellierung sowie in die Simulation als universelle Methodik. Und so geht es um Klassen von Modellen, um deren Herleitung und um die Vielfalt an Beschreibungsarten, die eingesetzt werden können – diskret oder kontinuierlich, deterministisch oder stochastisch. Aber immer geht es auch darum, wie aus unterschiedlichen abstrakten Modellen ganz konkrete Simulationsergebnisse gewonnen werden können. Nach einem kompakten Repetitorium zum benötigten mathematischen Apparat wird das Konzept „Über das Modell zur Simulation" anhand von 14 Szenarien aus den Bereichen „Spielen – entscheiden – planen", „Verkehr auf Highways und Datenhighways", „Dynamische Systeme" sowie „Physik im Rechner" umgesetzt. Ob Spieltheorie oder Finanzmathematik, Verkehr oder Regelung, ob Populationsdynamik oder Chaos, Molekulardynamik, Kontinuumsmechanik oder Computergraphik – der Leser erhält auf anschauliche und doch systematische Weise Einblicke in die Welt der Modelle und Simulationen.

Partielle Differentialgleichungen

Author: Walter A. Strauss
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 366312486X
Size: 46.71 MB
Format: PDF, Docs
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Dieses Buch ist eine umfassende Einführung in die klassischen Lösungsmethoden partieller Differentialgleichungen. Es wendet sich an Leser mit Kenntnissen aus einem viersemestrigen Grundstudium der Mathematik (und Physik) und legt seinen Schwerpunkt auf die explizite Darstellung der Lösungen. Es ist deshalb besonders auch für Anwender (Physiker, Ingenieure) sowie für Nichtspezialisten, die die Methoden der mathematischen Physik kennenlernen wollen, interessant. Durch die große Anzahl von Beispielen und Übungsaufgaben eignet es sich gut zum Gebrauch neben Vorlesungen sowie zum Selbststudium.

Optimization Theory With Applications

Author: Donald A. Pierre
Publisher: Courier Corporation
ISBN: 0486136957
Size: 50.27 MB
Format: PDF
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Broad-spectrum approach to important topic. Explores the classic theory of minima and maxima, classical calculus of variations, simplex technique and linear programming, optimality and dynamic programming, more. 1969 edition.

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie Und Stochastische Prozesse

Author: Kai L. Chung
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642670334
Size: 21.14 MB
Format: PDF, Docs
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Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1

A First Course In Combinatorial Optimization

Author: Jon Lee
Publisher: Cambridge University Press
ISBN: 9780521010122
Size: 46.43 MB
Format: PDF
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A First Course in Combinatorial Optimization is a text for a one-semester introductory graduate-level course for students of operations research, mathematics, and computer science. It is a self-contained treatment of the subject, requiring only some mathematical maturity. Topics include: linear and integer programming, polytopes, matroids and matroid optimization, shortest paths, and network flows. Central to the exposition is the polyhedral viewpoint, which is the key principle underlying the successful integer-programming approach to combinatorial-optimization problems. Another key unifying topic is matroids. The author does not dwell on data structures and implementation details, preferring to focus on the key mathematical ideas that lead to useful models and algorithms. Problems and exercises are included throughout as well as references for further study.