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Big Data And Social Science

Author: Ian Foster
Publisher: CRC Press
ISBN: 1498751431
Size: 68.93 MB
Format: PDF
View: 1854
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Both Traditional Students and Working Professionals Acquire the Skills to Analyze Social Problems. Big Data and Social Science: A Practical Guide to Methods and Tools shows how to apply data science to real-world problems in both research and the practice. The book provides practical guidance on combining methods and tools from computer science, statistics, and social science. This concrete approach is illustrated throughout using an important national problem, the quantitative study of innovation. The text draws on the expertise of prominent leaders in statistics, the social sciences, data science, and computer science to teach students how to use modern social science research principles as well as the best analytical and computational tools. It uses a real-world challenge to introduce how these tools are used to identify and capture appropriate data, apply data science models and tools to that data, and recognize and respond to data errors and limitations. For more information, including sample chapters and news, please visit the author's website.

Wohlfahrtspolitik Im 21 Jahrhundert

Author: Marius Busemeyer
Publisher: Campus Verlag
ISBN: 3593399032
Size: 29.99 MB
Format: PDF, Kindle
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Der Wohlfahrtsstaat mit seinen umfassenden Sicherungssystemen ist ein zentrales Strukturmerkmal aller fortgeschrittenen Demokratien. Wohlfahrtspolitik steht heute jedoch vor ganz anderen Herausforderungen als noch in der Nachkriegszeit: demografischer und technologischer Wandel, Tertiarisierung, Entstandardisierung der Erwerbsformen, Migration, abgeflachtes Wirtschaftswachstum, usw. Angesichts dessen muss sich die Sozialpolitikforschung methodisch-analytisch und thematisch grundlegend erneuern: Es gilt, alte Denkmodelle abzulösen, die auf einem methodologischen Nationalismus gründen oder die zu eng am jeweiligen Politikfeld haften – zugunsten von sektorenübergreifenden Analysen, die auch transnationale Verflechtungsmuster berücksichtigen.

What If There Were No Significance Tests

Author: Lisa L. Harlow
Publisher: Routledge
ISBN: 1317242858
Size: 36.57 MB
Format: PDF, Docs
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The classic edition of What If There Were No Significance Tests? highlights current statistical inference practices. Four areas are featured as essential for making inferences: sound judgment, meaningful research questions, relevant design, and assessing fit in multiple ways. Other options (data visualization, replication or meta-analysis), other features (mediation, moderation, multiple levels or classes), and other approaches (Bayesian analysis, simulation, data mining, qualitative inquiry) are also suggested. The Classic Edition’s new Introduction demonstrates the ongoing relevance of the topic and the charge to move away from an exclusive focus on NHST, along with new methods to help make significance testing more accessible to a wider body of researchers to improve our ability to make more accurate statistical inferences. Part 1 presents an overview of significance testing issues. The next part discusses the debate in which significance testing should be rejected or retained. The third part outlines various methods that may supplement significance testing procedures. Part 4 discusses Bayesian approaches and methods and the use of confidence intervals versus significance tests. The book concludes with philosophy of science perspectives. Rather than providing definitive prescriptions, the chapters are largely suggestive of general issues, concerns, and application guidelines. The editors allow readers to choose the best way to conduct hypothesis testing in their respective fields. For anyone doing research in the social sciences, this book is bound to become "must" reading. Ideal for use as a supplement for graduate courses in statistics or quantitative analysis taught in psychology, education, business, nursing, medicine, and the social sciences, the book also benefits independent researchers in the behavioral and social sciences and those who teach statistics.

Decision Sciences

Author: Raghu Nandan Sengupta
Publisher: CRC Press
ISBN: 1351727400
Size: 39.16 MB
Format: PDF, Mobi
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This handbook is an endeavour to cover many current, relevant, and essential topics related to decision sciences in a scientific manner. Using this handbook, graduate students, researchers, as well as practitioners from engineering, statistics, sociology, economics, etc. will find a new and refreshing paradigm shift as to how these topics can be put to use beneficially. Starting from the basics to advanced concepts, authors hope to make the readers well aware of the different theoretical and practical ideas, which are the focus of study in decision sciences nowadays. It includes an excellent bibliography/reference/journal list, information about a variety of datasets, illustrated pseudo-codes, and discussion of future trends in research. Covering topics ranging from optimization, networks and games, multi-objective optimization, inventory theory, statistical methods, artificial neural networks, times series analysis, simulation modeling, decision support system, data envelopment analysis, queueing theory, etc., this reference book is an attempt to make this area more meaningful for varied readers. Noteworthy features of this handbook are in-depth coverage of different topics, solved practical examples, unique datasets for a variety of examples in the areas of decision sciences, in-depth analysis of problems through colored charts, 3D diagrams, and discussions about software.

Field Manual Of Techniques In Invertebrate Pathology

Author: Lawrence A. Lacey
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9781402059315
Size: 32.93 MB
Format: PDF, ePub
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This updated manual is designed to provide background and instruction on a broad spectrum of techniques and their use in the evaluation of entomopathogens in the field. The second edition provides updated information and includes two additional chapters and 12 new contributors. The Field Manual will provide researchers and IPM practitioners with techniques and practical guidance for the study and optimal use of MCAs in a variety of settings.

Handbuch Methoden Der Politikwissenschaft

Author: Claudius Wagemann
Publisher: Springer VS
ISBN: 9783658169350
Size: 78.40 MB
Format: PDF, Docs
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Das Handbuch beinhaltet Beiträge zu Methodenforschung, -lehre und -anwendung in der Politikwissenschaft, die von führenden Experten im deutschsprachigen und internationalen Raum verfasst sind. Erstens wird dargestellt, welcher Erkenntnisgewinn mit der jeweiligen Methode möglich ist. Zweitens werden Grundprinzipien der jeweiligen Anwendung erläutert und den Lesern ein Einstieg in die Funktionsweise der Methode ermöglicht. Drittens befähigen die Beiträge, mit den beschriebenen Methoden und Techniken verfasste Veröffentlichungen kritisch zu lesen, die Vorgehensweise sowie Qualität der Methodenanwendung zu beurteilen und die Validität der erzielten Ergebnisse einzuschätzen.

Konometrie F R Dummies

Author: Roberto Pedace
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527801529
Size: 52.39 MB
Format: PDF, ePub
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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

R F R Dummies

Author: Andrie de Vries
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Size: 59.12 MB
Format: PDF
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Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.