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Cassandra The Definitive Guide

Author: Jeff Carpenter
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 1491933615
Size: 41.38 MB
Format: PDF, Docs
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Imagine what you could do if scalability wasn't a problem. With this hands-on guide, you’ll learn how the Cassandra database management system handles hundreds of terabytes of data while remaining highly available across multiple data centers. This expanded second edition—updated for Cassandra 3.0—provides the technical details and practical examples you need to put this database to work in a production environment. Authors Jeff Carpenter and Eben Hewitt demonstrate the advantages of Cassandra’s non-relational design, with special attention to data modeling. If you’re a developer, DBA, or application architect looking to solve a database scaling issue or future-proof your application, this guide helps you harness Cassandra’s speed and flexibility. Understand Cassandra’s distributed and decentralized structure Use the Cassandra Query Language (CQL) and cqlsh—the CQL shell Create a working data model and compare it with an equivalent relational model Develop sample applications using client drivers for languages including Java, Python, and Node.js Explore cluster topology and learn how nodes exchange data Maintain a high level of performance in your cluster Deploy Cassandra on site, in the Cloud, or with Docker Integrate Cassandra with Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr, and Lucene

Java Ee Kurz Gut

Author: Arun Gupta
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868999590
Size: 35.36 MB
Format: PDF
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Sie möchten die Schlüsselspezifikationen der Java EE 6-Plattform schnell und unkompliziert kennenlernen? Dann ist dieses Taschenbuch genau das Richtige für Sie. Es bietet einen Überblick über die wichtigsten Technologien, die auf der Plattform eingesetzt werden, sowie leicht verständliche Codebeispiele, die Ihnen demonstrieren, wie Java EE 6 die Entwicklung von Web- und Enterprise-Anwendungen drastisch vereinfacht. - Verstehen, wie die Java EE 6-Features mit Design Patterns in Web- und Enterprise-Anwendungen zusammenhängen - Die nötigen Spezifikationen finden, um die eigene Anwendung Java EE-fähig zu machen - Neuerungen bei Enterprise JavaBeans (EJB), JavaServer Faces (JSF) und anderen Komponenten kennenlernen - Java EE 6-Web Profile entdecken, die den früheren "One Size Fits All"-Ansatz ersetzen - Die Contexts and Dependancy Interjection (CDI) und die Java API für RESTful Webservices einsetzen - Die Java EE-Entwicklung mit Netbeans und GlassFish starten

Cassandra The Definitive Guide

Author: Eben Hewitt
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 144939664X
Size: 18.70 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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What could you do with data if scalability wasn't a problem? With this hands-on guide, you'll learn how Apache Cassandra handles hundreds of terabytes of data while remaining highly available across multiple data centers -- capabilities that have attracted Facebook, Twitter, and other data-intensive companies. Cassandra: The Definitive Guide provides the technical details and practical examples you need to assess this database management system and put it to work in a production environment. Author Eben Hewitt demonstrates the advantages of Cassandra's nonrelational design, and pays special attention to data modeling. If you're a developer, DBA, application architect, or manager looking to solve a database scaling issue or future-proof your application, this guide shows you how to harness Cassandra's speed and flexibility. Understand the tenets of Cassandra's column-oriented structure Learn how to write, update, and read Cassandra data Discover how to add or remove nodes from the cluster as your application requires Examine a working application that translates from a relational model to Cassandra's data model Use examples for writing clients in Java, Python, and C# Use the JMX interface to monitor a cluster's usage, memory patterns, and more Tune memory settings, data storage, and caching for better performance

Big Data In Complex Systems

Author: Aboul Ella Hassanien
Publisher: Springer
ISBN: 331911056X
Size: 80.26 MB
Format: PDF, Mobi
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This volume provides challenges and Opportunities with updated, in-depth material on the application of Big data to complex systems in order to find solutions for the challenges and problems facing big data sets applications. Much data today is not natively in structured format; for example, tweets and blogs are weakly structured pieces of text, while images and video are structured for storage and display, but not for semantic content and search. Therefore transforming such content into a structured format for later analysis is a major challenge. Data analysis, organization, retrieval, and modeling are other foundational challenges treated in this book. The material of this book will be useful for researchers and practitioners in the field of big data as well as advanced undergraduate and graduate students. Each of the 17 chapters in the book opens with a chapter abstract and key terms list. The chapters are organized along the lines of problem description, related works, and analysis of the results and comparisons are provided whenever feasible.

Model And Data Engineering

Author: El Hassan Abdelwahed
Publisher: Springer
ISBN: 3030008568
Size: 28.20 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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This book constitutes the refereed proceedings of the 8h International Conference on Model and Data Engineering, MEDI 2018, held in Marrakesh, Morocco, in October 2018. The 23 full papers and 4 short papers presented together with 2 invited talks were carefully reviewed and selected from 86 submissions. The papers covered the recent and relevant topics in the areas of databases; ontology and model-driven engineering; data fusion, classsification and learning; communication and information technologies; safety and security; algorithms and text processing; and specification, verification and validation.

Das Beste An Html Css

Author: Ben Henick
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216175
Size: 60.26 MB
Format: PDF, Kindle
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HTML und CSS bilden seit mehr als zehn Jahren das Herzstuck des Webdesigns, aber trotz oder gerade wegen ihres stolzen Alters beinhalten diese Technologien auch einige uberholungsbedurftige Features. Autor Ben Henick nimmt in diesem Buch die beiden grundlegenden Webtechnologien unter die Lupe und stellt einen nutzlichen Katalog an Webdesign-Best Practices zusammen. Er richtet sich an Webdesigner und -autoren, die grundsatzlich mit CSS und HTML vertraut sind und die nun ihren Arbeitsstil und ihren Code verbessern wollen. Sauberer Code, bessere Wartbarkeit Den Einstieg bildet ein knapper Uberblick uber die wichtigsten Aspekte von HTML und CSS, denen Sie als Webdesigner immer wieder begegnen. Beantwortet werden Fragen wie: HTML 4.01, XHTML oder HTML 5 - welche HTML-Version ist die richtige fur mein Webprojekt? Wie bekomme ich eine saubere Trennung von Inhalt und Prasentation in der Praxis hin? Gibt es Kniffe, die meinen Code sauberer und besser wartbar machen? HTML- und CSS-Best Practices Anhand klassischer Themen des Webdesigns wird Ihnen vermittelt, wie Sie beispielsweise Farben und Schriften, Bilder und Formulare so einsetzen, dass moglichst wenig Reibungsverluste im Hinblick auf verschiedene Browser und Ausgabegerate entstehen. Webstandards, Usability und Barrierefreiheit Viele Webdesigner kennen die Empfehlungen des W3C zu den Webstandards, schrecken aber vor ihrer Umsetzung zuruck. Ben Henick ist ein Verfechter des pragmatischen Mittelwegs und zeigt, wie Sie dem Geist der Webstandards gerecht werden, ohne sich in der buchstabengetreuen Umsetzung zu verheddern. Mit vertretbarem Aufwand konnen Sie so die Usability und die Zuganglichkeit Ihrer Websites deutlich verbessern.

Big Data

Author: Viktor Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864144590
Size: 14.70 MB
Format: PDF, Docs
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Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.