Download dw 20 the architecture for the next generation of data warehousing morgan kaufman series in data management systems in pdf or read dw 20 the architecture for the next generation of data warehousing morgan kaufman series in data management systems in pdf online books in PDF, EPUB and Mobi Format. Click Download or Read Online button to get dw 20 the architecture for the next generation of data warehousing morgan kaufman series in data management systems in pdf book now. This site is like a library, Use search box in the widget to get ebook that you want.



Dw 2 0

Author: William H. Inmon
Publisher: Morgan Kaufmann
ISBN: 9780123743190
Size: 58.52 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 7684
Download and Read
Written by the "father of the data warehouse," this first book on the new generation of data warehouse architecture offers comprehensive coverage of the implementation of technology that enables the new generation of the DW.

Survey On Intelligent Data Repository Using Soft Computing

Author: A. Prema
Publisher: Infinite Study
ISBN:
Size: 74.72 MB
Format: PDF, Mobi
View: 3596
Download and Read
Data warehouse is one of the components of the overall business intelligence system. An enterprise has one data warehouse, and data marts source has their information from the data warehouse. The Data warehouse is a corporation of all data marts within the enterprise. Information is always accumulated in the dimensional model. In this paper, an intelligent data repository with soft computing is presented. It covers similarity metrics that are commonly used to improve the efficiency of data storages. It also covers multiple decision making methodologies to improve the efficiency of decision making.

Java Data Mining Strategy Standard And Practice

Author: Mark F. Hornick
Publisher: Elsevier
ISBN: 9780080495910
Size: 57.29 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 5365
Download and Read
Whether you are a software developer, systems architect, data analyst, or business analyst, if you want to take advantage of data mining in the development of advanced analytic applications, Java Data Mining, JDM, the new standard now implemented in core DBMS and data mining/analysis software, is a key solution component. This book is the essential guide to the usage of the JDM standard interface, written by contributors to the JDM standard. Data mining introduction - an overview of data mining and the problems it can address across industries; JDM's place in strategic solutions to data mining-related problems JDM essentials - concepts, design approach and design issues, with detailed code examples in Java; a Web Services interface to enable JDM functionality in an SOA environment; and illustration of JDM XML Schema for JDM objects JDM in practice - the use of JDM from vendor implementations and approaches to customer applications, integration, and usage; impact of data mining on IT infrastructure; a how-to guide for building applications that use the JDM API Free, downloadable KJDM source code referenced in the book available here

Data Warehousing 2000

Author: Reinhard Jung
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642576818
Size: 74.11 MB
Format: PDF, Mobi
View: 3960
Download and Read
Data Warehousing hat in den letzten Jahren in vielen Unternehmen stark an Bedeutung gewonnen und ist dabei zu einer der zentralen Herausforderungen im Informationsmanagement geworden. Für viele Anwendungen, wie beispielsweise Customer-Relationship-Management oder Führungsinformationssysteme, bilden Data-Warehouse-Architekturen eine wesentliche Grundlage. Der Tagungsband zur Konferenz "Data Warehousing 2000 - Methoden, Anwendungen, Strategien" gibt einen Überblick zum State-of-the-Art sowohl im Bereich Entwicklung aus technischer und organisatorischer bzw. betriebswirtschaftlicher Sicht als auch im Bereich der vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten einer Data-Warehouse-Architektur. Neben Aufsätzen aus dem wissenschaftlichen Bereich finden sich auch Berichte aus laufenden und abgeschlossenen Projekten im Umfeld des Data Warehousing.

Big Data

Author: Viktor Mayer-Schönberger
Publisher: Redline Wirtschaft
ISBN: 3864144590
Size: 28.80 MB
Format: PDF, Kindle
View: 2405
Download and Read
Ob Kaufverhalten, Grippewellen oder welche Farbe am ehesten verrät, ob ein Gebrauchtwagen in einem guten Zustand ist – noch nie gab es eine solche Menge an Daten und noch nie bot sich die Chance, durch Recherche und Kombination in der Daten¬flut blitzschnell Zusammenhänge zu entschlüsseln. Big Data bedeutet nichts weniger als eine Revolution für Gesellschaft, Wirtschaft und Politik. Es wird die Weise, wie wir über Gesundheit, Erziehung, Innovation und vieles mehr denken, völlig umkrempeln. Und Vorhersagen möglich machen, die bisher undenkbar waren. Die Experten Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier beschreiben in ihrem Buch, was Big Data ist, welche Möglichkeiten sich eröffnen, vor welchen Umwälzungen wir alle stehen – und verschweigen auch die dunkle Seite wie das Ausspähen von persönlichen Daten und den drohenden Verlust der Privatsphäre nicht.