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Envstats

Author: Steven P. Millard
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1461484561
Size: 34.83 MB
Format: PDF, Mobi
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This book describes EnvStats, a new comprehensive R package for environmental statistics and the successor to the S-PLUS module EnvironmentalStats for S-PLUS (first released in 1997). EnvStats and R provide an open-source set of powerful functions for performing graphical and statistical analyses of environmental data, bringing major environmental statistical methods found in the literature and regulatory guidance documents into one statistical package, along with an extensive hypertext help system that explains what these methods do, how to use these methods, and where to find them in the environmental statistics literature. EnvStats also includes numerous built-in data sets from regulatory guidance documents and the environmental statistics literature. This book shows how to use EnvStats and R to easily: * graphically display environmental data * plot probability distributions * estimate distribution parameters and construct confidence intervals on the original scale for commonly used distributions such as the lognormal and gamma, as well as do this nonparametrically * estimate and construct confidence intervals for distribution percentiles or do this nonparametrically (e.g., to compare to an environmental protection standard) * perform and plot the results of goodness-of-fit tests * compute optimal Box-Cox data transformations * compute prediction limits and simultaneous prediction limits (e.g., to assess compliance at multiple sites for multiple constituents) * perform nonparametric estimation and test for seasonal trend (even in the presence of correlated observations) * perform power and sample size computations and create companion plots for sampling designs based on confidence intervals, hypothesis tests, prediction intervals, and tolerance intervals * deal with non-detect (censored) data * perform Monte Carlo simulation and probabilistic risk assessment * reproduce specific examples in EPA guidance documents EnvStats combined with other R packages (e.g., for spatial analysis) provides the environmental scientist, statistician, researcher, and technician with tools to “get the job done!”

Regression

Author: Ludwig Fahrmeir
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642018378
Size: 73.44 MB
Format: PDF, Docs
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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.

R

Author: Reinhold Hatzinger
Publisher: Pearson Deutschland GmbH
ISBN: 9783868940602
Size: 22.36 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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"R - Einführung durch angewandte Statistik gibt eine Einführung in die statistische Programmumgebung R sowie in grundlegende statistische Verfahren und zeigt, wie diese in R umgesetzt werden. Das Buch folgt einem alternativen didaktischen Ansatz: ausgehend von Datentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird auf praxisorientierte, nicht-technische Weise eine integrierte Darstellung deskriptiver und analytischer Methoden gegeben. In jedem Abschnitt werden an einem klar strukturierten Beispiel typische Methoden der Datenbeschreibung und der Auswertung in R demonstriert. Die Ergebnisse werden nicht nur statistisch sondern auch inhaltlich interpretiert. Dies ermöglicht den LeserInnen einen einfachen Zugang und die Umsetzung auf eigene Problemstellungen." -- Herausgeber.

R In A Nutshell

Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Size: 29.61 MB
Format: PDF, Mobi
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Lake Victoria Fisheries Resources

Author: Yunus D. Mgaya
Publisher: Springer
ISBN: 3319696564
Size: 11.11 MB
Format: PDF, Kindle
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This book synthesises the historical trends of the lake fisheries, the lake ecology, biology and biodiversity, socio-economics, stock assessment, aquaculture, fish quality assurance, environmental quality and management of the fisheries resources. The evolution of fisheries in Lake Victoria has undergone dramatic changes over the last few decades, leading to both ecological and socio-economic consequences. The lake has changed from one dominated by haplochromines in the 1950s, to one currently dominated by Nile perch, ‘dagaa’ (Rastrineobola argentea) and Nile tilapia. These changes have mainly been driven by the introduction of the predatory Nile perch in the lake, eutrophication due to increased human activities in the catchment, increased human population growth, overfishing and changes in the global climate system. This work should therefore be a particularly useful reference to fisheries scientists and managers, potential investors, students and other professionals who may be interested in the Lake Victoria fisheries.

Zeitreihenmodelle

Author: Andrew C. Harvey
Publisher: De Gruyter Oldenbourg
ISBN: 9783486230062
Size: 63.38 MB
Format: PDF, ePub
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Gegenstand des Werkes sind Analyse und Modellierung von Zeitreihen. Es wendet sich an Studierende und Praktiker aller Disziplinen, in denen Zeitreihenbeobachtungen wichtig sind.