Download experimental design and data analysis for biologists in pdf or read experimental design and data analysis for biologists in pdf online books in PDF, EPUB and Mobi Format. Click Download or Read Online button to get experimental design and data analysis for biologists in pdf book now. This site is like a library, Use search box in the widget to get ebook that you want.



Kompendium Systembiologie

Author: Andreas Kremling
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3834886076
Size: 44.88 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 4203
Download and Read
Das Buch beschreibt die Grundlagen der mathematischen Modellierung zellulärer Systeme. Nach einer Klassifikation von Modellen wird schwerpunktmäßig auf deterministische Modelle eingegangen und für alle relevanten zellulären Prozesse entsprechende Gleichungen angegeben. Anschließend werden eine Reihe von Verfahren zur Modellanalyse vorgestellt. Etwas kürzer werden Verfahren zum Reverse Engineering und zur Analyse von Netzwerkgraphen abgehandelt. Am Ende werden noch Verfahren der Parameteridentifikation besprochen.

R F R Dummies

Author: Andrie de Vries
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Size: 10.72 MB
Format: PDF, ePub
View: 5624
Download and Read
Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

An Introduction To Experimental Design And Statistics For Biology

Author: David Heath
Publisher: CRC Press
ISBN: 9780203499245
Size: 17.51 MB
Format: PDF, Mobi
View: 3425
Download and Read
This illustrated textbook for biologists provides a refreshingly clear and authoritative introduction to the key ideas of sampling, experimental design, and statistical analysis. The author presents statistical concepts through common sense, non-mathematical explanations and diagrams. These are followed by the relevant formulae and illustrated by worked examples. The examples are drawn from all areas of biology, from biochemistry to ecology and from cell to animal biology. The book provides everything required in an introductory statistics course for biology undergraduates, and it is also useful for more specialized undergraduate courses in ecology, botany, and zoology.

Introductory R A Beginner S Guide To Data Visualisation Statistical Analysis And Programming In R

Author: Robert Knell
Publisher: Robert Knell
ISBN: 0957597118
Size: 37.45 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 3605
Download and Read
R is now the most widely used statistical software in academic science and it is rapidly expanding into other fields such as finance. R is almost limitlessly flexible and powerful, hence its appeal, but can be very difficult for the novice user. There are no easy pull-down menus, error messages are often cryptic and simple tasks like importing your data or exporting a graph can be difficult and frustrating. Introductory R is written for the novice user who knows a little about statistics but who hasn't yet got to grips with the ways of R. This new edition is completely revised and greatly expanded with new chapters on the basics of descriptive statistics and statistical testing, considerably more information on statistics and six new chapters on programming in R. Topics covered include: A walkthrough of the basics of R's command line interface Data structures including vectors, matrices and data frames R functions and how to use them Expanding your analysis and plotting capacities with add-in R packages A set of simple rules to follow to make sure you import your data properly An introduction to the script editor and advice on workflow A detailed introduction to drawing publication-standard graphs in R How to understand the help files and how to deal with some of the most common errors that you might encounter. Basic descriptive statistics The theory behind statistical testing and how to interpret the output of statistical tests Thorough coverage of the basics of data analysis in R with chapters on using chi-squared tests, t-tests, correlation analysis, regression, ANOVA and general linear models What the assumptions behind the analyses mean and how to test them using diagnostic plots Explanations of the summary tables produced for statistical analyses such as regression and ANOVA Writing your own functions in R Using table operations to manipulate matrices and data frames Using conditional statements and loops in R programmes. Writing longer R programmes. The techniques of statistical analysis in R are illustrated by a series of chapters where experimental and survey data are analysed. There is a strong emphasis on using real data from real scientific research, with all the problems and uncertainty that implies, rather than well-behaved made-up data that give ideal and easy to analyse results.

Ecological Statistics

Author: Gordon A. Fox
Publisher: OUP Oxford
ISBN: 0191652881
Size: 19.22 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 7768
Download and Read
The application and interpretation of statistics are central to ecological study and practice. Ecologists are now asking more sophisticated questions than in the past. These new questions, together with the continued growth of computing power and the availability of new software, have created a new generation of statistical techniques. These have resulted in major recent developments in both our understanding and practice of ecological statistics. This novel book synthesizes a number of these changes, addressing key approaches and issues that tend to be overlooked in other books such as missing/censored data, correlation structure of data, heterogeneous data, and complex causal relationships. These issues characterize a large proportion of ecological data, but most ecologists' training in traditional statistics simply does not provide them with adequate preparation to handle the associated challenges. Uniquely, Ecological Statistics highlights the underlying links among many statistical approaches that attempt to tackle these issues. In particular, it gives readers an introduction to approaches to inference, likelihoods, generalized linear (mixed) models, spatially or phylogenetically-structured data, and data synthesis, with a strong emphasis on conceptual understanding and subsequent application to data analysis. Written by a team of practicing ecologists, mathematical explanations have been kept to the minimum necessary. This user-friendly textbook will be suitable for graduate students, researchers, and practitioners in the fields of ecology, evolution, environmental studies, and computational biology who are interested in updating their statistical tool kits. A companion web site provides example data sets and commented code in the R language.

R In 10 Schritten

Author: Rainer Alexandrowicz
Publisher: UTB GmbH
ISBN: 9783825284848
Size: 33.77 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 6756
Download and Read
Programmierung mit R zum Selbststudium und als Begleitlektüre: Die freie Programmierumgebung R spielt eine zunehmend wichtige Rolle in den sozialwissenschaftlichen Studienrichtungen, allen voran der Psychologie. Das Buch führt in die Bedienung und Programmlogik von R ein. Neben dem nach didaktischen Gesichtspunkten gegliederten Aufbau erlaubt ein umfangreicher Index auch die Verwendung als Nachschlagewerk. Viele Querverweise ermöglichen zudem den Direkteinstieg bei einem bestimmten Thema. Das Buch ist für das Selbststudium geeignet und bietet sich als Begleitlektüre zu einer einführenden Statistikvorlesung an. Es werden keine besonderen PC-Kenntnisse vorausgesetzt. Statistikkenntnisse auf Bachelorniveau sind von Vorteil, können aber auch parallel zur Lektüre erworben werden. Vertiefende Textabschnitte, die beim ersten Lesen auch übersprungen werden können, sind gesondert gekennzeichnet.

Endlich Nichtraucher

Author: Allen Carr
Publisher: Mosaik Verlag
ISBN: 3641112834
Size: 53.62 MB
Format: PDF
View: 5918
Download and Read
Millionen Menschen haben es mit dem Klassiker »Endlich Nichtraucher« geschafft, sich in kurzer Zeit ohne Zwang vom Rauchen zu befreien – für immer. Dieses kleine Buch bietet eine wunderbare Ergänzung zum Original für alle, die ihre Lektüre noch einmal auffrischen wollen oder schnell alle wichtigen Informationen überblicken möchten. So kann man sich auch zwischendurch dazu inspirieren, endlich vom blauen Dunst loszukommen.

Angewandte Bioinformatik

Author: Paul M. Selzer
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662541351
Size: 70.18 MB
Format: PDF, Kindle
View: 6927
Download and Read
Für Studierende und Wissenschaftler der Lebenswissenschaften schafft dieses Buch einen schnellen, strukturierten Zugang zur Angewandten Bioinformatik ohne Programmierkenntnisse oder tiefgehende Informatikkenntnisse vorauszusetzen. Es bietet eine Einführung in die tägliche Anwendung der vielfältigen bioinformatischen Werkzeuge und gibt einen ersten Überblick über das sehr komplexe Fachgebiet. Die Kontrolle des vermittelten Stoffs wird durch Übungsbeispiele mit Lösungen gewährleistet. Ein Glossar der zugrundeliegenden Fachtermini sowie ein ausführliches Sachverzeichnis runden das Buch ab. Für die 2. Auflage wurde das Werk umfassend aktualisiert.

Plant Cell Biology

Author: William V. Dashek
Publisher: Science Pub Incorporated
ISBN:
Size: 33.50 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 1087
Download and Read
The present volume is a textbook for "upper" undergraduate and beginning graduate students. This textbook stresses concepts and is inquiry-oriented. To this end, there is extensive use of original research literature. As we live in an era of literature explosion, one must be selective. These judgments will naturally vary with each investigator. Input was sought from colleagues in deciding the literature to include. In addition to provision of select research literature, this volume presents citations and summaries of certain laboratory methods. In this connection, the textbook stresses quantitative data to enhance the student's analytical abilities. Thus, the volume contains computer-spread sheets and references to statistical packages, e.g. Harvard Graphics and Statistica.