Download humanities data in r exploring networks geospatial data images and text quantitative methods in the humanities and social sciences in pdf or read humanities data in r exploring networks geospatial data images and text quantitative methods in the humanities and social sciences in pdf online books in PDF, EPUB and Mobi Format. Click Download or Read Online button to get humanities data in r exploring networks geospatial data images and text quantitative methods in the humanities and social sciences in pdf book now. This site is like a library, Use search box in the widget to get ebook that you want.



Humanities Data In R

Author: Taylor Arnold
Publisher: Springer
ISBN: 3319207024
Size: 59.70 MB
Format: PDF
View: 709
Download and Read
​This pioneering book teaches readers to use R within four core analytical areas applicable to the Humanities: networks, text, geospatial data, and images. This book is also designed to be a bridge: between quantitative and qualitative methods, individual and collaborative work, and the humanities and social sciences. Humanities Data with R does not presuppose background programming experience. Early chapters take readers from R set-up to exploratory data analysis (continuous and categorical data, multivariate analysis, and advanced graphics with emphasis on aesthetics and facility). Following this, networks, geospatial data, image data, natural language processing and text analysis each have a dedicated chapter. Each chapter is grounded in examples to move readers beyond the intimidation of adding new tools to their research. Everything is hands-on: networks are explained using U.S. Supreme Court opinions, and low-level NLP methods are applied to short stories by Sir Arthur Conan Doyle. After working through these examples with the provided data, code and book website, readers are prepared to apply new methods to their own work. The open source R programming language, with its myriad packages and popularity within the sciences and social sciences, is particularly well-suited to working with humanities data. R packages are also highlighted in an appendix. This book uses an expanded conception of the forms data may take and the information it represents. The methodology will have wide application in classrooms and self-study for the humanities, but also for use in linguistics, anthropology, and political science. Outside the classroom, this intersection of humanities and computing is particularly relevant for research and new modes of dissemination across archives, museums and libraries. ​

Methodenlehre Der Sozialwissenschaften

Author: Felix Kaufmann
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3709160014
Size: 69.59 MB
Format: PDF, ePub
View: 5236
Download and Read
Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anfängen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen für die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verfügung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden müssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.

Information Visualization Techniques In The Social Sciences And Humanities

Author: Osinska, Veslava
Publisher: IGI Global
ISBN: 1522549919
Size: 11.56 MB
Format: PDF, Kindle
View: 3355
Download and Read
The representation of abstract data and ideas can be a difficult and tedious task to handle when learning new concepts; however, the advances in emerging technology have allowed for new methods of representing such conceptual data. Information Visualization Techniques in the Social Sciences and Humanities is a critical scholarly resource that examines the application of information visualization in the social sciences and humanities. Featuring coverage on a broad range of topics such as social network analysis, complex systems, and visualization aesthetics, this book is geared towards professionals, students, and researchers seeking current research on information visualization.

Datenanalyse Mit Python

Author: Wes McKinney
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960102143
Size: 74.98 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 2191
Download and Read
Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Digital Humanities

Author: Fotis Jannidis
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3476054462
Size: 46.46 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 568
Download and Read
Computerbasierte Verfahren greifen in viele Bereiche der Geistes- und Kulturwissenschaften ein und spielen eine zunehmende Rolle in der universitären Bildung. Dieser Band bietet eine fundierte Einführung in die grundlegenden Konzepte, Methoden und Werkzeuge der Digital Humanities. Sie präsentiert Grundlagen wie Digitalisierung, Aufbau von Datensammlungen, Datenmodellierung und XML. Darüber hinaus behandelt sie Anwendungsgebiete wie Digitale Edition, Information Retrieval, Netzwerkanalyse, Geographische Informationssysteme, Simulation ebenso weiterführende Aspekte wie die Rolle der Bibliotheken, Archive und Museen sowie rechtliche und ethische Fragen.