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Kernel Based Approximation Methods Using Matlab

Author: Gregory Fasshauer
Publisher: World Scientific Publishing Company
ISBN: 9814630152
Size: 58.71 MB
Format: PDF, Docs
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In an attempt to introduce application scientists and graduate students to the exciting topic of positive definite kernels and radial basis functions, this book presents modern theoretical results on kernel-based approximation methods and demonstrates their implementation in various settings. The authors explore the historical context of this fascinating topic and explain recent advances as strategies to address long-standing problems. Examples are drawn from fields as diverse as function approximation, spatial statistics, boundary value problems, machine learning, surrogate modeling and finance. Researchers from those and other fields can recreate the results within using the documented MATLAB code, also available through the online library. This combination of a strong theoretical foundation and accessible experimentation empowers readers to use positive definite kernels on their own problems of interest.

Approximation

Author: Armin Iske
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662554658
Size: 16.94 MB
Format: PDF, Kindle
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Dieses Lehrbuch bietet eine anschauliche Einführung in die Theorie und Numerik der Approximation mit Bezügen zu aktuellen Anwendungen der Datenanalyse. Dabei werden klassische Themen der Approximation mit relevanten Methoden der mathematischen Signalverarbeitung verknüpft und gut nachvollziehbar erklärt. Bei den Herleitungen der verschiedenen Approximationsmethoden werden konstruktive Zugänge bevorzugt. Dies führt direkt zu numerischen Algorithmen, deren Implementierung im Detail erklärt wird. Weiterhin illustriert eine Vielzahl an Beispielen die theoretischen und numerischen Grundlagen. Das Lehrbuch behandelt u.a. folgende Themen: Bestapproximationen in normierten linearen Räumen Approximation in euklidischen Räumen Tschebyscheff-Approximation Asymptotische Resultate der Approximation Kern-basierte Approximation mit gitterfreien Methoden Approximationsmethoden der Computertomographie Neben zahlreichen Beispielen sind für die weitere Vertiefung der Kernthemen auch viele Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen enthalten.

Approximation Theory Xv San Antonio 2016

Author: Gregory E. Fasshauer
Publisher: Springer
ISBN: 3319599127
Size: 40.70 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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These proceedings are based on papers presented at the international conference Approximation Theory XV, which was held May 22–25, 2016 in San Antonio, Texas. The conference was the fifteenth in a series of meetings in Approximation Theory held at various locations in the United States, and was attended by 146 participants. The book contains longer survey papers by some of the invited speakers covering topics such as compressive sensing, isogeometric analysis, and scaling limits of polynomials and entire functions of exponential type. The book also includes papers on a variety of current topics in Approximation Theory drawn from areas such as advances in kernel approximation with applications, approximation theory and algebraic geometry, multivariate splines for applications, practical function approximation, approximation of PDEs, wavelets and framelets with applications, approximation theory in signal processing, compressive sensing, rational interpolation, spline approximation in isogeometric analysis, approximation of fractional differential equations, numerical integration formulas, and trigonometric polynomial approximation.

Approximation Theory And Algorithms For Data Analysis

Author: Armin Iske
Publisher: Springer
ISBN: 3030052281
Size: 24.77 MB
Format: PDF
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This textbook offers an accessible introduction to the theory and numerics of approximation methods, combining classical topics of approximation with recent advances in mathematical signal processing, and adopting a constructive approach, in which the development of numerical algorithms for data analysis plays an important role. The following topics are covered: * least-squares approximation and regularization methods * interpolation by algebraic and trigonometric polynomials * basic results on best approximations * Euclidean approximation * Chebyshev approximation * asymptotic concepts: error estimates and convergence rates * signal approximation by Fourier and wavelet methods * kernel-based multivariate approximation * approximation methods in computerized tomography Providing numerous supporting examples, graphical illustrations, and carefully selected exercises, this textbook is suitable for introductory courses, seminars, and distance learning programs on approximation for undergraduate students.

Recent Applications Of Harmonic Analysis To Function Spaces Differential Equations And Data Science

Author: Isaac Pesenson
Publisher: Birkhäuser
ISBN: 3319555561
Size: 50.32 MB
Format: PDF, Mobi
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The second of a two volume set on novel methods in harmonic analysis, this book draws on a number of original research and survey papers from well-known specialists detailing the latest innovations and recently discovered links between various fields. Along with many deep theoretical results, these volumes contain numerous applications to problems in signal processing, medical imaging, geodesy, statistics, and data science. The chapters within cover an impressive range of ideas from both traditional and modern harmonic analysis, such as: the Fourier transform, Shannon sampling, frames, wavelets, functions on Euclidean spaces, analysis on function spaces of Riemannian and sub-Riemannian manifolds, Fourier analysis on manifolds and Lie groups, analysis on combinatorial graphs, sheaves, co-sheaves, and persistent homologies on topological spaces. Volume II is organized around the theme of recent applications of harmonic analysis to function spaces, differential equations, and data science, covering topics such as: The classical Fourier transform, the non-linear Fourier transform (FBI transform), cardinal sampling series and translation invariant linear systems. Recent results concerning harmonic analysis on non-Euclidean spaces such as graphs and partially ordered sets. Applications of harmonic analysis to data science and statistics Boundary-value problems for PDE's including the Runge–Walsh theorem for the oblique derivative problem of physical geodesy.

Finite Elemente Methoden

Author: Klaus-Jürgen Bathe
Publisher: Springer Verlag
ISBN: 9783540668060
Size: 65.83 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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Dieses Lehr- und Handbuch behandelt sowohl die elementaren Konzepte als auch die fortgeschrittenen und zukunftsweisenden linearen und nichtlinearen FE-Methoden in Statik, Dynamik, Festkörper- und Fluidmechanik. Es wird sowohl der physikalische als auch der mathematische Hintergrund der Prozeduren ausführlich und verständlich beschrieben. Das Werk enthält eine Vielzahl von ausgearbeiteten Beispielen, Rechnerübungen und Programmlisten. Als Übersetzung eines erfolgreichen amerikanischen Lehrbuchs hat es sich in zwei Auflagen auch bei den deutschsprachigen Ingenieuren etabliert. Die umfangreichen Änderungen gegenüber der Vorauflage innerhalb aller Kapitel - vor allem aber der fortgeschrittenen - spiegeln die rasche Entwicklung innerhalb des letzten Jahrzehnts auf diesem Gebiet wieder.

Meshfree Approximation Methods With Matlab

Author: Gregory E. Fasshauer
Publisher: World Scientific
ISBN: 981270633X
Size: 35.15 MB
Format: PDF, Mobi
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Meshfree approximation methods are a relatively new area of research. This book provides the salient theoretical results needed for a basic understanding of meshfree approximation methods. It places emphasis on a hands-on approach that includes MATLAB routines for all basic operations.

Matlab F R Dummies

Author: Jim Sizemore
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 352780871X
Size: 14.90 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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Ob Naturwissenschaftler, Mathematiker, Ingenieur oder Datenwissenschaftler - mit MATLAB haben Sie ein mächtiges Tool in der Hand, das Ihnen die Arbeit mit Ihren Daten erleichtert. Aber wie das mit manch mächtigen Dingen so ist - es ist auch ganz schön kompliziert. Aber keine Sorge! Jim Sizemore führt Sie in diesem Buch Schritt für Schritt an das Programm heran - von der Installation und den ersten Skripten bis hin zu aufwändigen Berechnungen, der Erstellung von Grafiken und effizienter Fehlerbehebung. Sie werden begeistert sein, was Sie mit MATLAB alles anstellen können.

Matlab Simulink Stateflow

Author: Anne Angermann
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3110484897
Size: 56.59 MB
Format: PDF, Mobi
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Vorgestellt werden die numerische Programmiersprache MATLAB und ihre Erweiterungen Simulink und Stateflow. Außerdem werden die dazugehörigen Werkzeuge für Regelungstechnik, Signalverarbeitung und Optimierung behandelt, die zeitkontinuierliche und zeitdiskrete lineare und nichtlineare Systeme ebenso wie ereignisdiskrete Systeme betreffen können. Ausführlich wird dabei auf Control System Toolbox, Signal Processing Toolbox und Optimization Toolbox eingegangen. Die enthaltenen Beispiele und Übungsaufgaben decken einen Großteil des Anwendungsspektrums ab. Die dazugehörigen Aufgaben und Lösungen stehen zum Download zur Verfügung, ebenfalls eine Bibliothek nützlicher Extras für MATLAB und Simulink. Durch die kompakte Darstellung und die Befehlsübersichten ist dieses Buch auch als Nachschlagewerk geeignet. Die vorliegende 9. Auflage wurde gemäß der aktuellen MATLAB-Version überarbeitet und mit einigen Ergänzungen bis inklusive der im März erschienenen Release R2016a versehen.