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Measure Topology And Fractal Geometry

Author: Gerald A Edgar
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 1475741340
Size: 44.98 MB
Format: PDF, Kindle
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From the reviews: "In the world of mathematics, the 1980's might well be described as the "decade of the fractal". Starting with Benoit Mandelbrot's remarkable text The Fractal Geometry of Nature, there has been a deluge of books, articles and television programmes about the beautiful mathematical objects, drawn by computers using recursive or iterative algorithms, which Mandelbrot christened fractals. Gerald Edgar's book is a significant addition to this deluge. Based on a course given to talented high- school students at Ohio University in 1988, it is, in fact, an advanced undergraduate textbook about the mathematics of fractal geometry, treating such topics as metric spaces, measure theory, dimension theory, and even some algebraic topology. However, the book also contains many good illustrations of fractals (including 16 color plates), together with Logo programs which were used to generate them. ... Here then, at last, is an answer to the question on the lips of so many: 'What exactly is a fractal?' I do not expect many of this book's readers to achieve a mature understanding of this answer to the question, but anyone interested in finding out about the mathematics of fractal geometry could not choose a better place to start looking." #Mathematics Teaching#1

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie Und Stochastische Prozesse

Author: Kai L. Chung
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642670334
Size: 22.12 MB
Format: PDF, ePub
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Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1

Vektoranalysis

Author: Klaus Jänich
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662107503
Size: 38.88 MB
Format: PDF, Kindle
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Die Vektoranalysis handelt, in klassischer Darstellung, von Vektorfeldern, den Operatoren Gradient, Divergenz und Rotation, von Linien-, Flächen- und Volumenintegralen und von den Integralsätzen von Gauß, Stokes und Green. In moderner Fassung ist es der Cartansche Kalkül mit dem Satz von Stokes. Das vorliegende Buch vertritt grundsätzlich die moderne Herangehensweise, geht aber auch sorgfältig auf die klassische Notation und Auffassung ein. Das Buch richtet sich an Mathematik- und Physikstudenten ab dem zweiten Studienjahr, die mit den Grundbegriffen der Differential- und Integralrechnung in einer und mehreren Variablen sowie der Topologie vertraut sind. Der sehr persönliche Stil des Autors und die aus anderen Büchern bereits bekannten Lernhilfen, wie: viele Figuren, mehr als 50 kommentierte Übungsaufgaben, über 100 Tests mit Antworten, machen auch diesen Text zum Selbststudium hervorragend geeignet.

Diskrete Mathematik

Author: László Lovász
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3540275533
Size: 13.73 MB
Format: PDF, Docs
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Die diskrete Mathematik ist im Begriff, zu einem der wichtigsten Gebiete der mathematischen Forschung zu werden mit Anwendungen in der Kryptographie, der linearen Programmierung, der Kodierungstheorie und Informatik. Dieses Buch richtet sich an Studenten der Mathematik und Informatik, die ein Gefühl dafür entwickeln möchten, worum es in der Mathematik geht, wobei Mathematik hilfreich sein kann, und mit welcher Art Fragen sich Mathematiker auseinandersetzen. Die Autoren stellen eine Anzahl ausgewählter Ergebnisse und Methoden der diskreten Mathematik vor, hauptsächlich aus den Bereichen Kombinatorik und Graphentheorie, teilweise aber auch aus der Zahlentheorie, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der kombinatorischen Geometrie.Wo immer es möglich war, haben die Autoren Beweise und Problemlösungen verwendet, um den Studenten zu helfen, die Lösungen der Fragestellungen zu verstehen. Zusätzlich ist eine Vielzahl von Beispielen, Bildern und Übungsaufgaben über das Buch verteilt. László Lovász ist einer der Leiter der theoretischen Forschungsabteilung der Microsoft Corporation. Er hat 1999 den Wolf-Preis sowie den Gödel-Preis für die beste wissenschaftliche Veröffentlichung in der Informatik erhalten. József Pelikán ist Professor am Institut für Algebra und Zahlentheorie der Eötvös Loránd Universität in Budapest. Katalin Vesztergombi ist Senior Lecturer am Fachbereich Mathematik der Universität von Washington in Seattle.

Fractal Geometry And Stochastics Ii

Author: Christoph Bandt
Publisher: Birkhäuser
ISBN: 3034883803
Size: 12.17 MB
Format: PDF, Mobi
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A collection of contributions by outstanding mathematicians, highlighting the principal directions of research on the combination of fractal geometry and stochastic methods. Clear expositions introduce the most recent results and problems on these subjects and give an overview of their historical development.

A Guide To The Classification Theorem For Compact Surfaces

Author: Jean Gallier
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3642343643
Size: 51.22 MB
Format: PDF, Mobi
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This welcome boon for students of algebraic topology cuts a much-needed central path between other texts whose treatment of the classification theorem for compact surfaces is either too formalized and complex for those without detailed background knowledge, or too informal to afford students a comprehensive insight into the subject. Its dedicated, student-centred approach details a near-complete proof of this theorem, widely admired for its efficacy and formal beauty. The authors present the technical tools needed to deploy the method effectively as well as demonstrating their use in a clearly structured, worked example. Ideal for students whose mastery of algebraic topology may be a work-in-progress, the text introduces key notions such as fundamental groups, homology groups, and the Euler-Poincaré characteristic. These prerequisites are the subject of detailed appendices that enable focused, discrete learning where it is required, without interrupting the carefully planned structure of the core exposition. Gently guiding readers through the principles, theory, and applications of the classification theorem, the authors aim to foster genuine confidence in its use and in so doing encourage readers to move on to a deeper exploration of the versatile and valuable techniques available in algebraic topology.