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Methods In Brain Connectivity Inference Through Multivariate Time Series Analysis

Author: Koichi Sameshima
Publisher: CRC Press
ISBN: 1439845735
Size: 42.68 MB
Format: PDF, Mobi
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Interest in brain connectivity inference has become ubiquitous and is now increasingly adopted in experimental investigations of clinical, behavioral, and experimental neurosciences. Methods in Brain Connectivity Inference through Multivariate Time Series Analysis gathers the contributions of leading international authors who discuss different time series analysis approaches, providing a thorough survey of information on how brain areas effectively interact. Incorporating multidisciplinary work in applied mathematics, statistics, and animal and human experiments at the forefront of the field, the book addresses the use of time series data in brain connectivity interference studies. Contributors present codes and data examples to back up their methodological descriptions, exploring the details of each proposed method as well as an appreciation of their merits and limitations. Supplemental material for the book, including code, data, practical examples, and color figures is supplied in the form of a CD with directories organized by chapter and instruction files that provide additional detail. The field of brain connectivity inference is growing at a fast pace with new data/signal processing proposals emerging so often as to make it difficult to be fully up to date. This consolidated panorama of data-driven methods includes theoretical bases allied to computational tools, offering readers immediate hands-on experience in this dynamic arena.

Brain Neurotrauma

Author: Firas H. Kobeissy
Publisher: CRC Press
ISBN: 1466565993
Size: 20.67 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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Every year, an estimated 1.7 million Americans sustain brain injury. Long-term disabilities impact nearly half of moderate brain injury survivors and nearly 50,000 of these cases result in death. Brain Neurotrauma: Molecular, Neuropsychological, and Rehabilitation Aspects provides a comprehensive and up-to-date account on the latest developments in the area of neurotrauma, including brain injury pathophysiology, biomarker research, experimental models of CNS injury, diagnostic methods, and neurotherapeutic interventions as well as neurorehabilitation strategies in the field of neurotraum research. The book includes several sections on neurotrauma mechanisms, biomarker discovery, neurocognitive/neurobehavioral deficits, and neurorehabilitation and treatment approaches. It also contains a section devoted to models of mild CNS injury, including blast and sport-related injuries. Over the last decade, the field of neurotrauma has witnessed significant advances, especially at the molecular, cellular, and behavioral levels. This progress is largely due to the introduction of novel techniques, as well as the development of new animal models of central nervous system (CNS) injury. This book, with its diverse coherent content, gives you insight into the diverse and heterogeneous aspects of CNS pathology and/or rehabilitation needs.

Humanoid Robotics And Neuroscience

Author: Gordon Cheng
Publisher: CRC Press
ISBN: 1420093673
Size: 41.38 MB
Format: PDF, ePub, Docs
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Humanoid robots are highly sophisticated machines equipped with human-like sensory and motor capabilities. Today we are on the verge of a new era of rapid transformations in both science and engineering—one that brings together technological advancements in a way that will accelerate both neuroscience and robotics. Humanoid Robotics and Neuroscience: Science, Engineering and Society presents the contributions of prominent scientists who explore key aspects of the further potential of these systems. Topics include: Neuroscientific research findings on dexterous robotic hand control Humanoid vision and how understanding the structure of the human eye can lead to improvements in artificial vision Humanoid locomotion, motor control, and the learning of motor skills Cognitive elements of humanoid robots, including the neuroscientific aspects of imitation and development The impact of robots on society and the potential for developing new systems and devices to benefit humans The use of humanoid robotics can help us develop a greater scientific understanding of humans, leading to the design of better engineered systems and machines for society. This book assembles the work of scientists on the cutting edge of robotic research who demonstrate the vast possibilities in this field of research.

Xiv Mediterranean Conference On Medical And Biological Engineering And Computing 2016

Author: Efthyvoulos Kyriacou
Publisher: Springer
ISBN: 3319327038
Size: 12.15 MB
Format: PDF, Mobi
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This volume presents the proceedings of Medicon 2016, held in Paphos, Cyprus. Medicon 2016 is the XIV in the series of regional meetings of the International Federation of Medical and Biological Engineering (IFMBE) in the Mediterranean. The goal of Medicon 2016 is to provide updated information on the state of the art on Medical and Biological Engineering and Computing under the main theme “Systems Medicine for the Delivery of Better Healthcare Services”. Medical and Biological Engineering and Computing cover complementary disciplines that hold great promise for the advancement of research and development in complex medical and biological systems. Research and development in these areas are impacting the science and technology by advancing fundamental concepts in translational medicine, by helping us understand human physiology and function at multiple levels, by improving tools and techniques for the detection, prevention and treatment of disease. Medicon 2016 provides a common platform for the cross fertilization of ideas, and to help shape knowledge and scientific achievements by bridging complementary disciplines into an interactive and attractive forum under the special theme of the conference that is Systems Medicine for the Delivery of Better Healthcare Services. The programme consists of some 290 invited and submitted papers on new developments around the Conference theme, presented in 3 plenary sessions, 29 parallel scientific sessions and 12 special sessions.

Stadtverkehrsplanung

Author: Gerd Steierwald
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662100037
Size: 29.19 MB
Format: PDF, Kindle
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In einer Zeit des Umbruchs, des fortwährenden Wandels in den Wertvorstellungen, der Zu kunftsängste, aber auch der fortschreitenden Entwicklung der Technik und des planerischen Instrumentariums, in einer solchen Zeit ein Buch über die Grundlagen der Stadtverkehrsplanung herauszugeben, muß als Wagnis bezeichnet werden, das die Verfasser nicht leichtfertig auf sich genommen haben. Sie sind der Auffassung, daß jenseits der vielfältigen, emotional kritischen Diskussionen sowohl die methodischen Grundlagen als auch die praktischen Ansätze einen Standard erreicht haben, der in einem Überblick dargestellt werden sollte. Die Fülle des Stoffes erlaubt kein abschließendes Kompendium. Wichtig erschien den Her ausgebern, daß - neben den allgemeinen Beschreibungen und teilweise auch mit Wertungen ver bundenen zukunftsbezogenen Aussagen - die verschiedenen analytischen, prognostischen und konstruktiv-planerischen Schritte der Verkehrsplanung deutlich gemacht werden. Die Autoren können dabei auf eine umfangreiche Literatur verweisen. Der Praxis stehen zahlreiche Richtli nien und Empfehlungen anerkannter Institutionen (z.B. der Forschungsgesellschaft für Straßen und Verkehrswesen) zur Verfügung, deren flexible Handhabung gerade in Zeiten eines dynami schen Wandels an Bedeutung zunimmt. Die Darstellung beschränkt sich auf die Grundlagen der Planung und des Entwurfs städtischer Verkehrsanlagen und schließt die Behandlung von Themen der Verkehrstheorie, der Verkehrs leittechnik, des Verkehrsmanagements und der Informations- und Kommunikationssysteme aus, da sie den Rahmen dieses Handbuches sprengen würden.

Grundlagen Zur Neuroinformatik Und Neurobiologie

Author: Patricia S. Churchland
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3322868214
Size: 11.96 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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The Computational Brain, das außergewöhnliche Buch über vergleichende Forschung in den Bereichen von menschlichem Gehirn und neuesten Möglichkeiten der Computertechnologie, liegt hiermit erstmals in deutscher Sprache vor. Geschrieben von einem führenden Forscherteam in den USA, ist es eine Fundgrube für alle, die wissen wollen, was der Stand der Wissenschaft auf diesem Gebiet ist. Die Autoren führen die Bereiche der Neuroinformatik und Neurobiologie mit gut ausgesuchten Beispielen und der gebotenen Hintergrundinformation gekonnt zusammen. Das Buch wird somit nicht nur dem Fachwissenschaftler sondern auch dem interdisziplinären Interesse des Informatikers und des Biologen auf eine hervorragende Weise gerecht. Übersetzt wurde das Buch von Prof. Dr. Steffen Hölldobler und Dipl.-Biol. Claudia Hölldobler, einem Informatiker und einer Biologin. Rezension in Spektrum der Wissenschaft nr. 10, S. 122 f. im Oktober 1997 (...) Die 1992 erschienene amerikanische Originalausgabe des vorliegenden Werkes ist so erfolgreich, daß man bereits von einem Klassiker reden kann. (...) (...) ....ist das Buch sehr zu empfehlen. In Verbindung von Neurobiologie und Neuroinformatik konkurrenzlos, vermittelt es einiges von der Faszination theoretischer Hirnforschung, die auch in Deutschland zunehmend mehr Wissenschaftler in ihren Bann schlägt. Rezension erschienen in: Computer Spektrum 3/1997, S. 2 (...)Das Buch wird somit nicht nur dem Fachwissenschaftler, sondern auch den interdisziplinären Interesse des Informatikers und des Biologen auf eine hervorragende Weise gerecht(...)

Einf Hrung In Die Bayes Statistik

Author: Karl-Rudolf Koch
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642569706
Size: 60.37 MB
Format: PDF, Kindle
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Das Buch führt auf einfache und verständliche Weise in die Bayes-Statistik ein. Ausgehend vom Bayes-Theorem werden die Schätzung unbekannter Parameter, die Festlegung von Konfidenzregionen für die unbekannten Parameter und die Prüfung von Hypothesen für die Parameter abgeleitet. Angewendet werden die Verfahren für die Parameterschätzung im linearen Modell, für die Parameterschätzung, die sich robust gegenüber Ausreißern in den Beobachtungen verhält, für die Prädiktion und Filterung, die Varianz- und Kovarianzkomponentenschätzung und die Mustererkennung. Für Entscheidungen in Systemen mit Unsicherheiten dienen Bayes-Netze. Lassen sich notwendige Integrale analytisch nicht lösen, werden numerische Verfahren mit Hilfe von Zufallswerten eingesetzt.