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Multi Tenancy For Cloud Based In Memory Column Databases

Author: Jan Schaffner
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3319004972
Size: 30.13 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 5794
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With the proliferation of Software-as-a-Service (SaaS) offerings, it is becoming increasingly important for individual SaaS providers to operate their services at a low cost. This book investigates SaaS from the perspective of the provider and shows how operational costs can be reduced by using “multi tenancy,” a technique for consolidating a large number of customers onto a small number of servers. Specifically, the book addresses multi tenancy on the database level, focusing on in-memory column databases, which are the backbone of many important new enterprise applications. For efficiently implementing multi tenancy in a farm of databases, two fundamental challenges must be addressed, (i) workload modeling and (ii) data placement. The first involves estimating the (shared) resource consumption for multi tenancy on a single in-memory database server. The second consists in assigning tenants to servers in a way that minimizes the number of required servers (and thus costs) based on the assumed workload model. This step also entails replicating tenants for performance and high availability. This book presents novel solutions to both problems.

Cloud Computing

Author: Christian Baun
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642184367
Size: 55.72 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 2578
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Als Internetdienst erlaubt Cloud Computing die Bereitstellung und Nutzung von IT-Infrastruktur, Plattformen und Anwendungen. Dabei wird stets die aktuell benötigte Menge an Ressourcen zur Verfügung gestellt und abgerechnet. In dem Buch vermitteln die Autoren einen Überblick über Cloud-Computing-Architektur, ihre Anwendungen und Entwicklung. Dieses erste deutschsprachige Buch zum Thema liefert u. a. eine standardisierende Erläuterung der oft unterschiedlich verwendeten Begriffe. Technische Vorkenntnisse sind für das Verständnis nicht erforderlich.

In Memory Data Management

Author: Hasso Plattner
Publisher: Gabler Verlag
ISBN: 9783834943781
Size: 67.32 MB
Format: PDF, ePub
View: 814
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Nach 50 Jahren erfolgreicher Entwicklung hat die Business-IT einen neuen Wendepunkt erreicht. Hier zeigen die Autoren erstmalig, wie In-Memory Computing die Unternehmensprozesse künftig verändern wird. Bisher wurden Unternehmensdaten aus Performance-Gründen auf verschiedene Datenbanken verteilt: Analytische Daten residieren in Data Warehouses und werden regelmäßig mithilfe transaktionaler Systeme synchronisiert. Diese Aufspaltung macht flexibles Echtzeit-Reporting aktueller Daten unmöglich. Doch dank leistungsfähiger Multi-Core-CPUs, großer Hauptspeicher, Cloud Computing und immer besserer mobiler Endgeräte lassen die Unternehmen dieses restriktive Modell zunehmend hinter sich. Die Autoren stellen Techniken vor, die eine analytische und transaktionale Verarbeitung in Echtzeit erlauben und so dem Geschäftsleben neue Wege bahnen.

Recovery In Parallel Database Systems

Author: Svein-Olaf Hvasshovd
Publisher: Springer
ISBN: 9783528154110
Size: 38.30 MB
Format: PDF, Docs
View: 330
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The relational DBMS technology is a success in the commercial market. This success has led to the use of DBMS technology in application environments requesting their traditional virtues but at the same time adding new requirements such as: Very high transaction rates, real-time transaction response, and continuous availability. New multi-processor hardware architectures lay the foundation making it possible to meet these requirements. This book presents and analysis in a systematic way the main recovery approaches for centralised DBMSs developed over the last two decades, in particular to how well they fulfil the requirements for availability and soft real-time response. The analysis relates specifically to approaches used in current commercial and research systems. The element in particular lacking in the current methods is the ability to on-line re-establish the faulttolerance level automatically and without blocking. A set of novel recovery methods for parallel DBM's based on multi-computer shared nothing hardware is presented. The recovery methods are intended to support: Continuously available transaction services, very high transaction loads, and soft real-time transaction response. Dieses Buch gibt einen guten, systematisch gegliederten Einblick in die maßgeblichen Methoden des Recovery ("Wiederherstellung"), eines der wichtigsten Themen im Bereich des Handlings großer Datenbanksysteme. Dabei geht es darum, wie die Verfügbarkeit korrekter Daten gewährleistet sowie Transaktionen und Änderungen von Daten hinsichtlich Echtzeit möglichst optimal bewerkstelligt werden können. Behandelt werden sowohl kommerzielle wie auch in der Forschung verwandte parallele Systeme.

Innovationsbarrieren

Author: Christoph Mirow
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3834961000
Size: 59.50 MB
Format: PDF, ePub
View: 329
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Christoph Mirow zeigt auf, welche Innovationsbarrieren bei Produktinnovationen typischerweise auftreten können, und wie sich diese auf das Projekt auswirken. Mit Hilfe eines ganzheitlichen Organisationsmodell überprüft er empirisch, wie Innovationsbarrieren durch verschiedene Gestaltungsmöglichkeiten in der Strukturierung der Organisation und im Projektmanagement beeinflusst werden können.

Rethink Big Data

Author: Cornel Brücher
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 382669452X
Size: 23.15 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 2885
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Ein Hype ist nichts weiter als eine Welle, die auf den Strand trifft. Wenn sie sich wieder zurückzieht, ist sie vergessen, aber manchmal lässt sie ein Stück Bernstein zurück. Cornel Brücher Aus dem Inhalt: Der Gartner Hype Cycle Bedeutung des Hype Cycle für das Business Anwendungsbeispiel Smart Port Logistics Big Data in der Historie Volume, Velocity, Variety Viele Nadeln in vielen Heuhaufen Die Freitextfalle Lohnt sich Big Data? Predictive Maintenance Predictive Analytics Der Neurobayes-Algorithmus Kundenfeedback im Social Web Vorgehensmodell Social Network Analytics Vorgehensmodell Predictive Analytics Mythos Data Scientist Big Data und Datenschutz Wrap-up und Ausblick Ist Big Data die Rettung vor dem Untergang oder die Versenkung des IT-Budgets? Gibt es Big Data-Anwendungen mit einem praktischen Nutzen oder wird hier nur technischer Spieltrieb befriedigt? Sollte man noch abwarten oder ist es schon fast zu spät? Diese und weitere Fragen werden in diesem Buch beantwortet. Sie erfahren, wo Big Data ursprünglich herkommt, welche Anwendungen erfolgreich sind, wie Sie Ihre Big-Data-Projekte zum Erfolg führen und welche Riffe dabei umschifft werden müssen. Wenn Sie zu einem brandaktuellen Thema nicht nur gut informiert, sondern auch gut unterhalten werden wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie! Der Autor: Cornel Brücher arbeitet als Principal bei der SHS VIVEON GmbH und blickt auf über 25 Jahre IT- und Hypeerfahrung zurück. Mit dem schon aus seinen früheren Büchern bekannten augenzwinkernden Stil hat er sich dieses Mal den aktuellen Big Data-Hype vorgenommen.

Big Data Work

Author: Thomas H. Davenport
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800648156
Size: 31.71 MB
Format: PDF
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Big Data in Unternehmen. Dieses neue Buch gibt Managern ein umfassendes Verständnis dafür, welche Bedeutung Big Data für Unternehmen zukünftig haben wird und wie Big Data tatsächlich genutzt werden kann. Am Ende jedes Kapitels aktivieren Fragen, selbst nach Lösungen für eine erfolgreiche Implementierung und Nutzung von Big Data im eigenen Unternehmen zu suchen. Die Schwerpunkte - Warum Big Data für Sie und Ihr Unternehmen wichtig ist - Wie Big Data Ihre Arbeit, Ihr Unternehmen und Ihre Branche verändern - - wird - Entwicklung einer Big Data-Strategie - Der menschliche Aspekt von Big Data - Technologien für Big Data - Wie Sie erfolgreich mit Big Data arbeiten - Was Sie von Start-ups und Online-Unternehmen lernen können - Was Sie von großen Unternehmen lernen können: Big Data und Analytics 3.0 Der Experte Thomas H. Davenport ist Professor für Informationstechnologie und -management am Babson College und Forschungswissenschaftler am MIT Center for Digital Business. Zudem ist er Mitbegründer und Forschungsdirektor am International Institute for Analytics und Senior Berater von Deloitte Analytics.