Download practical statistics a quick and easy guide to ibmr spssr statistics stata and other statistical software in pdf or read practical statistics a quick and easy guide to ibmr spssr statistics stata and other statistical software in pdf online books in PDF, EPUB and Mobi Format. Click Download or Read Online button to get practical statistics a quick and easy guide to ibmr spssr statistics stata and other statistical software in pdf book now. This site is like a library, Use search box in the widget to get ebook that you want.



Practical Statistics

Author: David Kremelberg
Publisher: SAGE Publications
ISBN: 150631791X
Size: 56.91 MB
Format: PDF, Mobi
View: 5946
Download and Read
Making statistics—and statistical software—accessible and rewarding This book provides readers with step-by-step guidance on running a wide variety of statistical analyses in IBM® SPSS® Statistics, Stata, and other programs. Author David Kremelberg begins his user-friendly text by covering charts and graphs through regression, time-series analysis, and factor analysis. He provides a background of the method, then explains how to run these tests in IBM SPSS and Stata. He then progresses to more advanced kinds of statistics such as HLM and SEM, where he describes the tests and explains how to run these tests in their appropriate software including HLM and AMOS. This is an invaluable guide for upper-level undergraduate and graduate students across the social and behavioral sciences who need assistance in understanding the various statistical packages.

Media And Communication Research Methods

Author: Arthur Asa Berger
Publisher: SAGE Publications
ISBN: 148337758X
Size: 63.24 MB
Format: PDF, Mobi
View: 121
Download and Read
Media and Communication Research Methods, Fourth Edition is a concise and practical text designed to give students a step-by-step introduction to conducting media and communication research. Offering real-world insights along with the author’s signature animated style, this text makes the discussion of complex qualitative and quantitative methods easy to comprehend. Packed with detailed examples and practical exercises, the Fourth Edition of this bestselling introductory text includes a new chapter on discourse analysis; expanded discussion of social media, expanded coverage of the research process, and more. Ideal for undergraduate and graduate students conducting research for the first time, this accessible text will help students understand, practice, and master media and communication research.

Information Technology New Generations

Author: Shahram Latifi
Publisher: Springer
ISBN: 3319770284
Size: 60.87 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 1888
Download and Read
This volume presents a collection of peer-reviewed, scientific articles from the 15th International Conference on Information Technology – New Generations, held at Las Vegas. The collection addresses critical areas of Machine Learning, Networking and Wireless Communications, Cybersecurity, Data Mining, Software Engineering, High Performance Computing Architectures, Computer Vision, Health, Bioinformatics, and Education.

Spss Praktick Anal Za Dat

Author: Jan Řehák
Publisher: Computer Press, Albatros Media a.s.
ISBN: 8025146294
Size: 33.63 MB
Format: PDF, Kindle
View: 2016
Download and Read
Význam statistiky roste ruku v ruce s objemem dat a touze po poznání. Odhaluje neznámé vazby, trendy a příčiny jevů. Se statistikou se v dnešní informační době setkáváme v každé profesi a znalost alespoň základních metod statistiky se stala nezbytností pro kvalifikované rozhodování, validní vědecké poznání, ale i pro korektní zveřejňování analytických výsledků. Pro základní i pokročilé statistické procedury je nutné mít uživatelsky příjemný, spolehlivý a v praxi rozšířený software. Takovým nástrojem je IBM SPSS Statistics. Publikace slouží jako detailní průvodce tímto programem. Autoři s lektorskou praxí statistiky a s mnoholetými zkušenostmi praktického využití IBM SPSS Statistics v různých sférách, Vás provedou nejen základními pravidly používání programu, ale i pokročilejšími metodami. Popisy funkcí jsou doplněny o praktické příklady, tipy a triky jak program zvládnout a efektivně se propracovat k co nejpřesnějším výsledkům. Publikace je vhodná pro začátečníky, ale i pro profesionální analytiky. Hodí se jako pomocník pro vypracování seminární či závěrečné práce studenty i pro náročné datové analýzy profesionálů v nejrůznějších oborech. Publikace pomůže čtenáři jak při seznámení se s programem, tak při samotné práci jako referenční příručka k: * celkové orientaci komplexního přístupu k datům * efektivnímu ovládání programu * důslednému využití všech možností programu * přípravě dat pro analýzu * použití popisné statistiky, základních testů hypotéz i komplexní ch statistických metod * úpravě tabulkových a grafických výstupů procedur * automatizované práci s programem O autorech: Doc. RNDr. Jan Řehák je významnou osobností na poli moderní statistiky v České republice. Zasloužil se o popularizaci profesionálního statistického softwaru IBM SPSS a stal se spoluzakladatelem prestižní Jacob International Society for Collaborative Studies a dalších vědeckých společností a výborů. Je autorem originálních metod analýzy dat, jako jsou například LINDA a D-model. Odborné znalosti a zkušenosti z praxe aktivně předává v rámci kurzů Centra výuky ACREA CR a také v bohaté publikační činnosti. Ing. Ondřej Brom se specializuje na řešení významných projektů pro velké společnosti v oblasti data miningu, sběru dat a jeho automatizace. V nemalé míře se podílí na odborné a konzultantské činnosti pro oblast aplikace a využití softwarových řešení ve společnosti ACREA CR.

Vital Statistics E Book

Author: Stephen McKenzie
Publisher: Elsevier Health Sciences
ISBN: 0729581497
Size: 40.10 MB
Format: PDF
View: 1115
Download and Read
Vital Statistics: an introduction to health science statistics e-book is a new Australian publication. This textbook draws on real world, health-related and local examples, with a broad appeal to the Health Sciences student. It demonstrates how an understanding of statistics is useful in the real world, as well as in statistics exams. Vital Statistics: an introduction to health science statistics e-book is a relatively easy-to-read book that will painlessly introduce or re-introduce you to the statistical basics before guiding you through more demanding statistical challenges. Written in recognition of Health Sciences courses which require knowledge of statistical literacy, this book guides the reader to an understanding of why, as well as how and when to use statistics. It explores: How data relates to information, and how information relates to knowledge How to use statistics to distinguish information from disinformation The importance of probability, in statistics and in life That inferential statistics allow us to infer from samples to populations, and how useful such inferences can be How to appropriately apply and interpret statistical measures of difference and association How qualitative and quantitative methods differ, and when it’s appropriate to use each The special statistical needs of the health sciences, and some especially health science relevant statistics The vital importance of computers in the statistical analysis of data, and gives an overview of the most commonly used analyses Real-life local examples of health statistics are presented, e.g. A study conducted at the Department of Obstetrics and Gynecology, University of Utah School of Medicine, explored whether there might be a systematic bias affecting the results of genetic specimen tests, which could affect their generalizability. Reader-friendly writing style t-tests/ ANOVA family of inferential statistics all use variants of the same basic formula Learning Objectives at the start of each chapter and Quick Reference Summaries at the end of each chapter provide the reader with a scope of the content within each chapter.

Statistik Workshop F R Programmierer

Author: Allen B. Downey
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868993436
Size: 43.49 MB
Format: PDF, Docs
View: 545
Download and Read
Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.

Weiterf Hrende Statistische Methoden F R Politikwissenschaftler

Author: Georg Wenzelburger
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3486990624
Size: 65.44 MB
Format: PDF
View: 6449
Download and Read
This book provides a practical introduction to advanced techniques of regression analysis for political scientists. Building upon detailed discussion of the fundamentals of regression analysis, it individually presents the advanced techniques of regression analysis. The textbook aims to impart an understanding of the underlying operating principles of advanced analytic techniques, and about their advantages and drawbacks.

R F R Dummies

Author: Andrie de Vries
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527812520
Size: 43.86 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 2019
Download and Read
Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

R In A Nutshell

Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Size: 42.94 MB
Format: PDF, Mobi
View: 5611
Download and Read
Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.