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Python In A Nutshell

Author: Alex Martelli
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 9781449379100
Size: 22.85 MB
Format: PDF, Docs
View: 2806
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This book offers Python programmers one place to look when they needhelp remembering or deciphering the syntax of this open source languageand its many powerful but scantily documented modules. Thiscomprehensive reference guide makes it easy to look up the mostfrequently needed information--not just about the Python languageitself, but also the most frequently used parts of the standard libraryand the most important third-party extensions. Ask any Python aficionado and you'll hear that Python programmers haveit all: an elegant object-oriented language with readable andmaintainable syntax, that allows for easy integration with componentsin C, C++, Java, or C#, and an enormous collection of precoded standardlibrary and third-party extension modules. Moreover, Python is easy tolearn, yet powerful enough to take on the most ambitious programmingchallenges. But what Python programmers used to lack is a concise andclear reference resource, with the appropriate measure of guidance inhow best to use Python's great power. Python in aNutshell fills this need. Python in a Nutshell, Second Edition covers morethan the language itself; it also deals with the mostfrequently used parts of the standard library, and the most popular andimportant third party extensions. Revised and expanded forPython 2.5, this book now contains the gory details of Python's newsubprocess module and breaking news about Microsoft's newIronPython project. Our "Nutshell" format fits Python perfectly bypresenting the highlights of the most important modules and functionsin its standard library, which cover over 90% of your practicalprogramming needs. This book includes: A fast-paced tutorial on the syntax of the Python language An explanation of object-oriented programming in Python Coverage of iterators, generators, exceptions, modules,packages, strings, and regular expressions A quick reference for Python's built-in types and functionsand key modules Reference material on important third-party extensions,such as Numeric and Tkinter Information about extending and embedding Python Python in a Nutshell provides a solid,no-nonsense quick reference to information that programmers rely on themost. This book will immediately earn its place in any Pythonprogrammer's library. Praise for the First Edition: "In a nutshell, Python in a Nutshell serves oneprimary goal: to act as an immediately accessible goal for the Pythonlanguage. True, you can get most of the same core information that ispresented within the covers of this volume online, but this willinvariably be broken into multiple files, and in all likelihood lackingthe examples or the exact syntax description necessary to trulyunderstand a command." --Richard Cobbett, Linux Format "O'Reilly has several good books, of which Python in aNutshell by Alex Martelli is probably the best for giving yousome idea of what Python is about and how to do useful things with it." --Jerry Pournelle, Byte Magazine

Python Kurz Gut

Author: Mark Lutz
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3955617718
Size: 27.34 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 3994
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Die objektorientierte Sprache Python eignet sich hervorragend zum Schreiben von Skripten, Programmen und Prototypen. Sie ist frei verfügbar, leicht zu lernen und zwischen allen wichtigen Plattformen portabel, einschließlich Linux, Unix, Windows und Mac OS. Damit Sie im Programmieralltag immer den Überblick behalten, sind die verschiedenen Sprachmerkmale und Elemente in Python – kurz & gut übersichtlich zusammengestellt. Für Auflage 5 wurde die Referenz komplett überarbeitet, erweitert und auf den neuesten Stand gebracht, so dass sie die beiden aktuellen Versionen 2.7 und 3.4 berücksichtigt. Python – kurz & gut behandelt unter anderem: Eingebaute Typen wie Zahlen, Listen, Dictionarys u.v.a.; nweisungen und Syntax für Entwicklung und Ausführung von Objekten; Die objektorientierten Entwicklungstools in Python; Eingebaute Funktionen, Ausnahmen und Attribute; pezielle Methoden zur Operatorenüberladung; Weithin benutzte Standardbibliotheksmodule und Erweiterungen; Kommandozeilenoptionen und Entwicklungswerkzeuge. Mark Lutz stieg 1992 in die Python-Szene ein und ist seitdem als aktiver Pythonista bekannt. Er gibt Kurse, hat zahlreiche Bücher geschrieben und mehrere Python-Systeme programmiert.

R In A Nutshell

Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Size: 70.41 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 7371
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Datenanalyse Mit Python

Author: Wes McKinney
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960102143
Size: 75.24 MB
Format: PDF, ePub
View: 6335
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Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

Python Von Kopf Bis Fu

Author: Paul Barry
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3955619427
Size: 26.23 MB
Format: PDF, ePub, Docs
View: 2948
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Haben Sie sich schon einmal gewünscht, Sie könnten Python mithilfe eines Buchs lernen? Mit Python von Kopf bis Fuß funktioniert das hervorragend, weil es auf einzigartige Weise über die Syntax und schlichtes Mach-dies-mach-jenes hinausgeht. Die Grundlagen erfassen Sie hier schnell, und dann es geht auch schon weiter mit Persistenz, Ausnahmebehandlung, Webentwicklung, SQLite, Datenverarbeitung und Googles App Engine. Sie lernen außerdem, wie Sie dank Pythons unglaublicher Möglichkeiten mobile Apps für Android-Smartphones schreiben. Nach dem Lernerlebnis von Python von Kopf bis Fuß können Sie Ihrer weiteren Python-Laufbahn ganz zuversichtlich entgegensehen!