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Regular Expression Pocket Reference

Author: Tony Stubblebine
Publisher: "O'Reilly Media, Inc."
ISBN: 0596514271
Size: 44.72 MB
Format: PDF, Mobi
View: 3498
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A guide to the syntax and semantics of regular expressions for Perl 5.8, Ruby, Java, PHP, C#, .NET, Python, JavaScript, and PCRE.

Scientific Data Analysis Using Jython Scripting And Java

Author: Sergei V. Chekanov
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 9781849962872
Size: 55.69 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 7499
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Scientific Data Analysis using Jython Scripting and Java presents practical approaches for data analysis using Java scripting based on Jython, a Java implementation of the Python language. The chapters essentially cover all aspects of data analysis, from arrays and histograms to clustering analysis, curve fitting, metadata and neural networks. A comprehensive coverage of data visualisation tools implemented in Java is also included. Written by the primary developer of the jHepWork data-analysis framework, the book provides a reliable and complete reference source laying the foundation for data-analysis applications using Java scripting. More than 250 code snippets (of around 10-20 lines each) written in Jython and Java, plus several real-life examples help the reader develop a genuine feeling for data analysis techniques and their programming implementation. This is the first data-analysis and data-mining book which is completely based on the Jython language, and opens doors to scripting using a fully multi-platform and multi-threaded approach. Graduate students and researchers will benefit from the information presented in this book.

Numeric Computation And Statistical Data Analysis On The Java Platform

Author: Sergei V. Chekanov
Publisher: Springer
ISBN: 3319285319
Size: 74.22 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 2964
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Numerical computation, knowledge discovery and statistical data analysis integrated with powerful 2D and 3D graphics for visualization are the key topics of this book. The Python code examples powered by the Java platform can easily be transformed to other programming languages, such as Java, Groovy, Ruby and BeanShell. This book equips the reader with a computational platform which, unlike other statistical programs, is not limited by a single programming language. The author focuses on practical programming aspects and covers a broad range of topics, from basic introduction to the Python language on the Java platform (Jython), to descriptive statistics, symbolic calculations, neural networks, non-linear regression analysis and many other data-mining topics. He discusses how to find regularities in real-world data, how to classify data, and how to process data for knowledge discoveries. The code snippets are so short that they easily fit into single pages. Numeric Computation and Statistical Data Analysis on the Java Platform is a great choice for those who want to learn how statistical data analysis can be done using popular programming languages, who want to integrate data analysis algorithms in full-scale applications, and deploy such calculations on the web pages or computational servers regardless of their operating system. It is an excellent reference for scientific computations to solve real-world problems using a comprehensive stack of open-source Java libraries included in the DataMelt (DMelt) project and will be appreciated by many data-analysis scientists, engineers and students.

Regul Re Ausdr Cke Kochbuch

Author: Jan Goyvaerts
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897219573
Size: 28.61 MB
Format: PDF
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Fur Entwickler, die regelmaig mit Texten arbeiten, sind regulare Ausdrucke so lebensnotwendig wie die Luft zum Atmen. Doch wer sich nur oberflachlich mit diesem Hilfsmittel auskennt, gerat leicht in unangenehme Situationen. Selbst erfahrene Programmierer haben immer wieder mit schlechter Performance, falsch positiven oder falsch negativen Ergebnissen und unerklarlichen Fehlern zu kampfen. Dieses Kochbuch schafft Abhilfe: Anhand von uber 100 Rezepten fur C#, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby und VB.NET lernen Sie, wie Sie regulare Ausdrucke gekonnte einsetzen, typische Fallen umgehen und so viel wertvolle Zeit sparen. Mit Tutorial fur Anfanger: Falls Sie noch nicht - oder nur wenig - mit regularen Ausdrucken gearbeitet haben, dienen Ihnen die ersten Kapitel dieses Buchs als Tutorial, das Sie mit den Grundlagen der Regexes und empfehlenswerten Tools vertraut macht. So sind Sie fur die komplexeren Beispiele in den darauf folgenden Kapiteln bestens gerustet. Tricks und Ideen fur Profis: Auch erfahrene Regex-Anwender kommen ganz auf ihre Kosten: Jan Goyvaerts und Steven Levithan, zwei anerkannte Groen im Bereich regulare Ausdrucke, gewahren tiefe Einblicke in ihren Erfahrungsschatz und uberraschen mit eleganten Losungen fur fast jede denkbare Herausforderung. Deckt die unterschiedlichen Programmiersprachen ab: In allen Rezepten werden Regex-Optionen sowie Varianten fur die verschiedenen Programmier- und Skriptsprachen aufgezeigt. Damit lassen sich sprachenspezifische Bugs sicher vermeiden.

Building Bioinformatics Solutions 2nd Edition

Author: Conrad Bessant
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0199658560
Size: 53.96 MB
Format: PDF, Kindle
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This book introduces the reader to all the key concepts and technologies needed to begin developing their own bioinformatics tools. The new edition includes more bioinformatics-specific content and a new chapter on good software engineering practices to help people working in teams.

Regul Re Ausdr Cke Kurz Gut

Author: Tony Stubblebine
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3868991670
Size: 80.97 MB
Format: PDF
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Regulaere Ausdruecke - kurz & gut bietet einen vollstaendigen Ueberblick ueber die Syntax und Semantik von regulaeren Ausdruecken und gibt Ihnen ein maechtiges Werkzeug fuer die Verarbeitung von Texten und Daten an die Hand. Diese 2. Auflage behandelt die Regex-APIs von Perl 5.8, Ruby (einschliesslich einiger 1.9-Features), Java, PHP, .NET, C#, Python, vi, JavaScript und die PCRE-Regex-Bibliotheken. Neben einer Einfuehrung in regulaere Ausdruecke, Pattern-Matching, Metazeichen, Modi und Konstrukte enthaelt diese Referenz separate Abschnitte zu den APIs der einzelnen Sprachen, die viele Beispiele einschliessen. Das Buch behandelt: die unterstuetzten Metazeichen fuer die einzelnen Sprach-APIs Regex-Klassen und -Interfaces fuer Ruby, Java, .NET und C# Regex-Operatoren fuer Perl 5.8 Regex-Modulobjekte und -Funktionen fuer Python Pattern-Matching-Funktionen fuer PHP und den Editor vi Pattern-Matching-Methoden und -Objekte fuer JavaScript Unicode-Unterstuetzung fuer die einzelnen Sprachen Das kompakte und gut durchdachte Format macht Regulaere Ausdruecke - kurz & gut zum idealen Begleiter bei der taeglichen Arbeit.

Regul Re Ausdr Cke

Author: Jeffrey E. F. Friedl
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897217902
Size: 37.31 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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Reguläre Ausdrücke sind ein leistungsstarkes Mittel zur Verarbeitung von Texten und Daten. Wenn Sie reguläre Ausdrücke noch nicht kennen, wird Ihnen dieses Buch eine ganz neue Welt eröffnen. Aufgrund der ausgesprochen detaillierten und tiefgründigen Behandlung des Themas ist dieses Buch aber auch für Experten eine wahre Trouvaille. Die neue Auflage dieses anerkannten Standardwerks behandelt jetzt auch die Unterstützung regulärer Ausdrücke in PHP sowie Suns java.util.regex. Der klare und unterhaltsame Stil des Buchs hat schon Tausenden von Programmierern das an sich trockene Thema nähergebracht, und mit den vielen Beispielen zu Problemen aus dem Programmieralltag ist Reguläre Ausdrücke eine praktische Hilfe bei der täglichen Arbeit. Reguläre Ausdrücke sind überall Sie sind standardmäßig in Perl, PHP, Java, Python, Ruby, MySQL, VB.NET und C# (und allen Sprachen des .NET-Frameworks) sowie anderen Programmiersprachen und Werkzeugen eingebaut. Dieses Buch geht detailliert auf die Unterschiede und Gemeinsamkeiten bei der Behandlung regulärer Ausdrücke in diesen Sprachen und Werkzeugen ein. Besonders ausführlich werden die Regex-Features von Perl, Java, PHP und .NET behandelt. Reguläre Ausdrücke sind mächtig Reguläre Ausdrücke sind sehr leistungsfähig und flexibel. Dennoch bleibt ihre Anwendung oft unter ihren Möglichkeiten. Mit regulären Ausdrücken können Sie komplexe und subtile Textbearbeitungsprobleme lösen, von denen Sie vielleicht nie vermutet hätten, daß sie sich automatisieren lassen. Reguläre Ausdrücke ersparen Ihnen Arbeit und Ärger, und viele Probleme lassen sich mit ihnen auf elegante Weise lösen. Reguläre Ausdrücke sind anspruchsvoll Was in der Hand von Experten eine sehr nützliche Fähigkeit ist, kann sich als Stolperstein für Ungeübte herausstellen. Dieses Buch zeigt einen Weg durch das unwägbare Gebiet und hilft Ihnen, selbst Experte zu werden. Wenn Sie die regulären Ausdrücke beherrschen, werden sie zu einem unverzichtbaren Teil Ihres Werkzeugkastens. Sie werden sich fragen, wie Sie je ohne sie arbeiten konnten.

Vi Editor

Author: Arnold Robbins
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 9783897212138
Size: 54.16 MB
Format: PDF, Kindle
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R In A Nutshell

Author: Joseph Adler
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3897216507
Size: 76.19 MB
Format: PDF, Docs
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Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.

Python Kurz Gut

Author: Mark Lutz
Publisher: O'Reilly Germany
ISBN: 3955617718
Size: 45.15 MB
Format: PDF
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Die objektorientierte Sprache Python eignet sich hervorragend zum Schreiben von Skripten, Programmen und Prototypen. Sie ist frei verfügbar, leicht zu lernen und zwischen allen wichtigen Plattformen portabel, einschließlich Linux, Unix, Windows und Mac OS. Damit Sie im Programmieralltag immer den Überblick behalten, sind die verschiedenen Sprachmerkmale und Elemente in Python – kurz & gut übersichtlich zusammengestellt. Für Auflage 5 wurde die Referenz komplett überarbeitet, erweitert und auf den neuesten Stand gebracht, so dass sie die beiden aktuellen Versionen 2.7 und 3.4 berücksichtigt. Python – kurz & gut behandelt unter anderem: Eingebaute Typen wie Zahlen, Listen, Dictionarys u.v.a.; nweisungen und Syntax für Entwicklung und Ausführung von Objekten; Die objektorientierten Entwicklungstools in Python; Eingebaute Funktionen, Ausnahmen und Attribute; pezielle Methoden zur Operatorenüberladung; Weithin benutzte Standardbibliotheksmodule und Erweiterungen; Kommandozeilenoptionen und Entwicklungswerkzeuge. Mark Lutz stieg 1992 in die Python-Szene ein und ist seitdem als aktiver Pythonista bekannt. Er gibt Kurse, hat zahlreiche Bücher geschrieben und mehrere Python-Systeme programmiert.