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Statistics Of Financial Markets

Author: Jürgen Franke
Publisher: Springer
ISBN: 3642545394
Size: 32.16 MB
Format: PDF, Kindle
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Now in its fourth edition, this book offers a detailed yet concise introduction to the growing field of statistical applications in finance. The reader will learn the basic methods of evaluating option contracts, analyzing financial time series, selecting portfolios and managing risks based on realistic assumptions about market behavior. The focus is both on the fundamentals of mathematical finance and financial time series analysis, and on applications to given problems concerning financial markets, thus making the book the ideal basis for lectures, seminars and crash courses on the topic. For this new edition the book has been updated and extensively revised and now includes several new aspects, e.g. new chapters on long memory models, copulae and CDO valuation. Practical exercises with solutions have also been added. Both R and Matlab Code, together with the data, can be downloaded from the book’s product page and www.quantlet.de

Statistics Of Financial Markets

Author: Szymon Borak
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 3642339298
Size: 24.85 MB
Format: PDF, ePub
View: 1177
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Practice makes perfect. Therefore the best method of mastering models is working with them. This book contains a large collection of exercises and solutions which will help explain the statistics of financial markets. These practical examples are carefully presented and provide computational solutions to specific problems, all of which are calculated using R and Matlab. This study additionally looks at the concept of corresponding Quantlets, the name given to these program codes and which follow the name scheme SFSxyz123. The book is divided into three main parts, in which option pricing, time series analysis and advanced quantitative statistical techniques in finance is thoroughly discussed. The authors have overall successfully created the ideal balance between theoretical presentation and practical challenges.

Financial Statistics And Mathematical Finance

Author: Ansgar Steland
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1118316568
Size: 37.17 MB
Format: PDF
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Mathematical finance has grown into a huge area of research which requires a lot of care and a large number of sophisticated mathematical tools. Mathematically rigorous and yet accessible to advanced level practitioners and mathematicians alike, it considers various aspects of the application of statistical methods in finance and illustrates some of the many ways that statistical tools are used in financial applications. Financial Statistics and Mathematical Finance: Provides an introduction to the basics of financial statistics and mathematical finance. Explains the use and importance of statistical methods in econometrics and financial engineering. Illustrates the importance of derivatives and calculus to aid understanding in methods and results. Looks at advanced topics such as martingale theory, stochastic processes and stochastic integration. Features examples throughout to illustrate applications in mathematical and statistical finance. Is supported by an accompanying website featuring R code and data sets. Financial Statistics and Mathematical Finance introduces the financial methodology and the relevant mathematical tools in a style that is both mathematically rigorous and yet accessible to advanced level practitioners and mathematicians alike, both graduate students and researchers in statistics, finance, econometrics and business administration will benefit from this book.

Versicherungs Konomie

Author: Peter Zweifel
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662107848
Size: 12.49 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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Das Buch macht den Leser mit den zentralen Fragestellungen und dem analytischen Werkzeug der Versicherungsökonomik vertraut. Es führt Beiträge zur Nachfrage nach Versicherung, zum Angebot an Versicherung und der Versicherungsregulierung sowie zur Sozialversicherung in einer vereinheitlichten Darstellung zusammen, die bisher nur verstreut in Zeitschriften und Sammelbänden verfügbar waren. Es werden empirisch überprüfbare Voraussagen der Theorie abgeleitet und den Ergebnissen internationaler empirischer Forschung gegenübergestellt. Ausformulierte Folgerungen fassen den Stoff zusammen und erleichtern die Kontrolle des Wissensstands.

Einf Hrung In Die Numerische Berechnung Von Finanzderivaten

Author: Rüdiger Seydel
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662502992
Size: 42.46 MB
Format: PDF, Docs
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Das Lehrbuch erklärt numerische Methoden der Finanzmathematik exemplarisch anhand der Berechnung von Optionspreisen. Nach einer Einführung in die Modellierung wird die numerische Simulation der Stochastik dargestellt, mit Zufallszahlen und Monte-Carlo-Verfahren. Es folgt die Numerik zu Black-Scholes-Gleichungen, mit Differenzenverfahren und Finite-Element-Verfahren. Die vorgestellten Algorithmen lassen sich unmittelbar implementieren. Übungsaufgaben, instruktive Abbildungen sowie themenbezogene Anhänge und ergänzendes Material auf der Webseite des Autors runden das Buch ab. Die zweite Auflage ist stark überarbeitet und erheblich umfangreicher: Verwerfungsmethoden und Monte-Carlo-Methoden für Optionen amerikanischen Typs ergänzen die stochastischen Methoden und ein neues Kapitel befasst sich mit der Bewertung von Optionen auf zwei Assets, mit Strafterm-Methoden und höherdimensionalen Bäumen.

Optionsbewertung Und Portfolio Optimierung

Author: Ralf Korn
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3322832104
Size: 23.39 MB
Format: PDF, ePub, Docs
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Es werden die typischen Aufgabenstellungen der zeitstetigen Modellierung von Finanzmärkten wie Optionsbewertung (insbesondere auch die Black-Scholes-Formel und zugehörige Varianten) und Portfolio-Optimierung (Bestimmen optimaler Investmentstrategien) behandelt. Die benötigten mathematischen Werkzeuge (wie z. B. Brownsche Bewegung, Martingaltheorie, Ito-Kalkül, stochastische Steuerung) werden in selbständigen Exkursen bereitgestellt. Das Buch eignet sich als Grundlage einer Vorlesung, die sich an einen Grundkurs in Stochastik anschließt. Es richtet sich an Mathematiker, Finanz- und Wirtschaftsmathematiker in Studium und Beruf und ist aufgrund seiner modularen Struktur auch für Praktiker in den Bereichen Banken und Versicherungen geeignet.

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie Und Stochastische Prozesse

Author: Kai L. Chung
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642670334
Size: 35.38 MB
Format: PDF, Docs
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Aus den Besprechungen: "Unter den zahlreichen Einführungen in die Wahrscheinlichkeitsrechnung bildet dieses Buch eine erfreuliche Ausnahme. Der Stil einer lebendigen Vorlesung ist über Niederschrift und Übersetzung hinweg erhalten geblieben. In jedes Kapitel wird sehr anschaulich eingeführt. Sinn und Nützlichkeit der mathematischen Formulierungen werden den Lesern nahegebracht. Die wichtigsten Zusammenhänge sind als mathematische Sätze klar formuliert." #FREQUENZ#1