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Structural Equation Modeling With Mplus

Author: Barbara M. Byrne
Publisher: Routledge
ISBN: 1136663452
Size: 10.87 MB
Format: PDF, Kindle
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Modeled after Barbara Byrne’s other best-selling structural equation modeling (SEM) books, this practical guide reviews the basic concepts and applications of SEM using Mplus Versions 5 & 6. The author reviews SEM applications based on actual data taken from her own research. Using non-mathematical language, it is written for the novice SEM user. With each application chapter, the author "walks" the reader through all steps involved in testing the SEM model including: an explanation of the issues addressed illustrated and annotated testing of the hypothesized and post hoc models explanation and interpretation of all Mplus input and output files important caveats pertinent to the SEM application under study a description of the data and reference upon which the model was based the corresponding data and syntax files available at http://www.psypress.com/sem-with-mplus/datasets . The first two chapters introduce the fundamental concepts of SEM and important basics of the Mplus program. The remaining chapters focus on SEM applications and include a variety of SEM models presented within the context of three sections: Single-group analyses, Multiple-group analyses, and other important topics, the latter of which includes the multitrait-multimethod, latent growth curve, and multilevel models. Intended for researchers, practitioners, and students who use SEM and Mplus, this book is an ideal resource for graduate level courses on SEM taught in psychology, education, business, and other social and health sciences and/or as a supplement for courses on applied statistics, multivariate statistics, intermediate or advanced statistics, and/or research design. Appropriate for those with limited exposure to SEM or Mplus, a prerequisite of basic statistics through regression analysis is recommended.

Employee Volunteering

Author: Michael Knappstein
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3658258616
Size: 78.68 MB
Format: PDF, Mobi
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Employee Volunteering (EV) besitzt eine hohe Relevanz für Unternehmen, Mitarbeiter, gemeinnützige Organisationen, vom Engagement begünstigte Personen sowie die Gesellschaft im Allgemeinen. Auf der Basis von vier empirischen Studien thematisiert Michael Knappstein die Ausprägungen von EV in Deutschland sowie die Auswirkungen auf Arbeitgeberattraktivität, Stress und Erholung. Insgesamt wurden 1.000 Unternehmen und 1.238 Einzelpersonen vom Autor kontaktiert. Seine Ergebnisse bestätigen das hohe Potenzial, das vom jungen Forschungsfeld EV in den Bereichen Personalauswahl und -entwicklung ausgeht. Der Autor: Michael Knappstein ist nach seiner Promotion an der Bergischen Universität Wuppertal seit März 2019 als Hochschullehrer an der International School of Management (ISM) in Dortmund tätig. Neben dem Fokus auf Employee Volunteering liegen seine Forschungsinteressen im Bereich Organizational Behavior sowie an der Schnittstelle zur Arbeits- und Organisationspsychologie.

Tagesschulen

Author: Marianne Schüpbach
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3658190248
Size: 45.81 MB
Format: PDF, Docs
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Dieser Sammelband gibt erstmals einen Überblick über das noch junge Forschungsfeld und stellt historische und aktuelle Entwicklungen der ganztägigen Bildung, im Besonderen der Tagesschule, in der Deutschschweiz und die an sie gestellten Erwartungen dar. Forscherinnen und Forscher aus der Schweiz präsentieren Befunde aktueller Studien bezüglich der Verbreitung und Nutzung, der pädagogischen Qualität sowie der Wirkungen der Tagesschule. Ein Blick ins Ausland – nämlich nach Deutschland – zeigt, dass dort in den letzten Jahren mit der Deutschschweiz vergleichbare Entwicklungen stattgefunden haben.

Strukturgleichungsmodellierung

Author: Rolf Weiber
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3642350127
Size: 43.36 MB
Format: PDF, Docs
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Alle Analysen werden an einem durchgehenden Fallbeispiel konkret und transparent durchgeführt Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals die Beziehungen zwischen hypothetischen Konstrukten (latenten Variablen) im Fokus des Interesses. Das Buch zeichnet den gesamten Prozess der Strukturgleichungsmodellierung von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte über die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilitäts- und Validitätsprüfung mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse bis hin zur Prüfung von kausalen Wirkhypothesen mittels Kovarianzstrukturanalyse sowie PLS nach. Alle Arbeitsschritte werden an einem durchgehenden Fallbeispiel unter Verwendung von SPSS, AMOS und SmartPLS veranschaulicht und jeweils konkrete Anwendungsempfehlungen gegeben. Ebenso werden weiterführende Aspekte wie die Mehrgruppenkausalanalyse, die Spezifikation reflektiver und formativer Messansätze sowie MIMIC-Modelle einsteigergerecht behandelt.

The Essence Of Multivariate Thinking

Author: Lisa L. Harlow
Publisher: Routledge
ISBN: 1317859790
Size: 69.96 MB
Format: PDF, ePub
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By focusing on underlying themes, this book helps readers better understand the connections between multivariate methods. For each method the author highlights: the similarities and differences between the methods, when they are used and the questions they address, the key assumptions and equations, and how to interpret the results. The concepts take center stage while formulas are kept to a minimum. Examples using the same data set give readers continuity so they can more easily apply the concepts. Each method is also accompanied by a worked out example, SPSS and SAS input, and an example of how to write up the results. EQS code is used for the book’s SEM applications. This extensively revised edition features: New SEM chapters including an introduction (ch.10), path analysis (ch.11), confirmatory factor analysis (ch.12), and latent variable modeling (ch.13) the last three with an EQS application. A new chapter on multilevel modeling (ch. 8) that is now used more frequently in the social sciences. More emphasis on significance tests, effect sizes, and confidence intervals to encourage readers to adopt a thorough approach to assessing the magnitude of their findings. A new data set that explores the work environment. More discussion about the basic assumptions and equations for each method for a more accessible approach. New examples that help clarify the distinctions between methods. A new website at https://sites.google.com/site/multivariatesecondedition/ that features the datasets for all of the examples in the book for use in both SPSS and SAS and in EQS for the SEM chapters. The first two chapters review the core themes that run through most multivariate methods. The author shows how understanding multivariate methods is much more achievable when we notice the themes that underlie these statistical techniques. This multiple level approach also provides greater reliability and validity in our research. After providing insight into the core themes, the author illustrates them as they apply to the most popular multivariate methods used in the social, and behavioral sciences. First, two intermediate methods are explored – multiple regression and analysis of covariance. Next the multivariate grouping variable methods of multivariate analysis of variance, discriminant function analysis, and logistic regression are explored. Next the themes are applied to multivariate modeling methods including multilevel modeling, path analysis, confirmatory factor analysis, and latent variable models that include exploratory structural methods of principal component and factor analysis. The book concludes with a summary of the common themes and how they pertain to each method discussed in this book. Intended for advanced undergraduate and/or graduate courses in multivariate statistics taught in psychology, education, human development, business, nursing, and other social and life sciences, researchers also appreciate this book‘s applied approach. Knowledge of basic statistics, research methods, basic algebra, and finite mathematics is recommended.

Strukturgleichungsmodelle

Author: Kai Arzheimer
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3658096098
Size: 77.99 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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Strukturgleichungsmodelle haben sich in den letzten Jahren zu einem Standardverfahren der Sozialforschung entwickelt. Bislang fehlt es aber an einer anwendungsorientierten Einführung für Politikwissenschaftler. Dieses Lehrbuch behandelt grundlegende Modelle zur Messung politikwissenschaftlicher Konstrukte (z.B. Fremdenfeindlichkeit), zur Schätzung von Messfehlern und zur Modellierung von Beziehungen zwischen latenten Variablen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Illustration durch politikwissenschaftliche Beispiele, die durch Hinweise zur Umsetzung der Verfahren in Standardprogrammen (LISREL, Stata, MPlus) ergänzt werden.

Qualit Tssicherung Sozialwissenschaftlicher Erhebungsinstrumente

Author: Natalja Menold
Publisher: Springer VS
ISBN: 9783658245160
Size: 61.37 MB
Format: PDF
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Die Qualität sozialwissenschaftlicher Erhebungsinstrumente hat wesentlichen Einfluss auf die Belastbarkeit empirischer Schlussfolgerungen, die auf Grundlage von Umfragedaten gezogen werden. Der vorliegende Band stellt daher die Qualität von Erhebungsinstrumenten sowie Verfahren zur Bestimmung und Verbesserung ihrer Güte in den Mittelpunkt. Vertieft werden insbesondere Themen der Fragebogenkonstruktion, qualitative Techniken zum Pretesting, Ansätze zur Antwortvalidität sowie Gestaltungsfragen eines Qualitätsmanagements für Umfragen in der Praxis. Der InhaltMessqualität und Messprobleme in der Fragebogenkonstruktion ● Qualitätssicherung durch Qualitative Techniken ● Ansätze zur Antwortvalidität ● Qualitätsmanagement in der Praxis Die HerausgeberDr. Natalja Menold ist Wissenschaftliche Teamleiterin des Teams "Questionnaire Design & Evaluation" am GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften.Dr. Tobias Wolbring ist Professor für Empirische Wirtschaftssoziologie an der FAU Erlangen-Nürnberg.

Mathe Manga Statistik

Author: Shin Takahashi
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 9783834805669
Size: 69.39 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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Statistik ist trocken und macht keinen Spaß? Falsch! Mit diesem Manga lernt man die Grundlagen der Statistik kennen, kann sie in zahlreichen Aufgaben anwenden und anhand der Lösungen seinen Lernfortschritt überprüfen – und hat auch noch eine Menge Spaß dabei! Eigentlich will die Schülerin Rui nur einen Arbeitskollegen ihres Vaters beeindrucken und nimmt daher Nachhilfe in Statistik. Doch schnell bemerkt auch sie, wie interessant Statistik sein kann, wenn man beispielsweise Statistiken über Nudelsuppen erstellt. Nur ihren Lehrer hatte sich Rui etwas anders vorgestellt, er scheint ein langweiliger Streber zu sein – oder?

Higher Order Growth Curves And Mixture Modeling With Mplus

Author: Kandauda K.A.S. Wickrama
Publisher: Routledge
ISBN: 1317283929
Size: 34.92 MB
Format: PDF, Docs
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This practical introduction to second-order and growth mixture models using Mplus introduces simple and complex techniques through incremental steps. The authors extend latent growth curves to second-order growth curve and mixture models and then combine the two. To maximize understanding, each model is presented with basic structural equations, figures with associated syntax that highlight what the statistics mean, Mplus applications, and an interpretation of results. Examples from a variety of disciplines demonstrate the use of the models and exercises allow readers to test their understanding of the techniques. A comprehensive introduction to confirmatory factor analysis, latent growth curve modeling, and growth mixture modeling is provided so the book can be used by readers of various skill levels. The book’s datasets are available on the web. Highlights include: -Illustrative examples using Mplus 7.4 include conceptual figures, Mplus program syntax, and an interpretation of results to show readers how to carry out the analyses with actual data. -Exercises with an answer key allow readers to practice the skills they learn. -Applications to a variety of disciplines appeal to those in the behavioral, social, political, educational, occupational, business, and health sciences. -Data files for all the illustrative examples and exercises at www.routledge.com/9781138925151 allow readers to test their understanding of the concepts. -Point to Remember boxes aid in reader comprehension or provide in-depth discussions of key statistical or theoretical concepts. Part 1 introduces basic structural equation modeling (SEM) as well as first- and second-order growth curve modeling. The book opens with the basic concepts from SEM, possible extensions of conventional growth curve models, and the data and measures used throughout the book. The subsequent chapters in part 1 explain the extensions. Chapter 2 introduces conventional modeling of multidimensional panel data, including confirmatory factor analysis (CFA) and growth curve modeling, and its limitations. The logical and theoretical extension of a CFA to a second-order growth curve, known as curve-of-factors model (CFM), are explained in Chapter 3. Chapter 4 illustrates the estimation and interpretation of unconditional and conditional CFMs. Chapter 5 presents the logical and theoretical extension of a parallel process model to a second-order growth curve, known as factor-of-curves model (FCM). Chapter 6 illustrates the estimation and interpretation of unconditional and conditional FCMs. Part 2 reviews growth mixture modeling including unconditional growth mixture modeling (Ch. 7) and conditional growth mixture models (Ch. 8). How to extend second-order growth curves (curve-of-factors and factor-of-curves models) to growth mixture models is highlighted in Chapter 9. Ideal as a supplement for use in graduate courses on (advanced) structural equation, multilevel, longitudinal, or latent variable modeling, latent growth curve and mixture modeling, factor analysis, multivariate statistics, or advanced quantitative techniques (methods) taught in psychology, human development and family studies, business, education, health, and social sciences, this book’s practical approach also appeals to researchers. Prerequisites include a basic knowledge of intermediate statistics and structural equation modeling.