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Taming Text

Author: Grant S. Ingersoll
Publisher: Manning Publications
ISBN: 9781933988382
Size: 56.39 MB
Format: PDF, ePub, Docs
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Provides practical examples showing how to work with text in applications, covering such topics as proper name recognition, clustering, tagging, full-text search, and information extraction.

Eine Kurze Geschichte Der Menschheit

Author: Yuval Noah Harari
Publisher: DVA
ISBN: 364110498X
Size: 45.40 MB
Format: PDF, Docs
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Krone der Schöpfung? Vor 100 000 Jahren war der Homo sapiens noch ein unbedeutendes Tier, das unauffällig in einem abgelegenen Winkel des afrikanischen Kontinents lebte. Unsere Vorfahren teilten sich den Planeten mit mindestens fünf weiteren menschlichen Spezies, und die Rolle, die sie im Ökosystem spielten, war nicht größer als die von Gorillas, Libellen oder Quallen. Vor 70 000 Jahren dann vollzog sich ein mysteriöser und rascher Wandel mit dem Homo sapiens, und es war vor allem die Beschaffenheit seines Gehirns, die ihn zum Herren des Planeten und zum Schrecken des Ökosystems werden ließ. Bis heute hat sich diese Vorherrschaft stetig zugespitzt: Der Mensch hat die Fähigkeit zu schöpferischem und zu zerstörerischem Handeln wie kein anderes Lebewesen. Anschaulich, unterhaltsam und stellenweise hochkomisch zeichnet Yuval Harari die Geschichte des Menschen nach und zeigt alle großen, aber auch alle ambivalenten Momente unserer Menschwerdung.

Handbook Of Research On Big Data Storage And Visualization Techniques

Author: Segall, Richard S.
Publisher: IGI Global
ISBN: 1522531432
Size: 74.72 MB
Format: PDF, ePub
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The digital age has presented an exponential growth in the amount of data available to individuals looking to draw conclusions based on given or collected information across industries. Challenges associated with the analysis, security, sharing, storage, and visualization of large and complex data sets continue to plague data scientists and analysts alike as traditional data processing applications struggle to adequately manage big data. The Handbook of Research on Big Data Storage and Visualization Techniques is a critical scholarly resource that explores big data analytics and technologies and their role in developing a broad understanding of issues pertaining to the use of big data in multidisciplinary fields. Featuring coverage on a broad range of topics, such as architecture patterns, programing systems, and computational energy, this publication is geared towards professionals, researchers, and students seeking current research and application topics on the subject.

R Mining Spatial Text Web And Social Media Data

Author: Bater Makhabel
Publisher: Packt Publishing Ltd
ISBN: 178829081X
Size: 68.88 MB
Format: PDF, ePub, Docs
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Create data mining algorithms About This Book Develop a strong strategy to solve predictive modeling problems using the most popular data mining algorithms Real-world case studies will take you from novice to intermediate to apply data mining techniques Deploy cutting-edge sentiment analysis techniques to real-world social media data using R Who This Book Is For This Learning Path is for R developers who are looking to making a career in data analysis or data mining. Those who come across data mining problems of different complexities from web, text, numerical, political, and social media domains will find all information in this single learning path. What You Will Learn Discover how to manipulate data in R Get to know top classification algorithms written in R Explore solutions written in R based on R Hadoop projects Apply data management skills in handling large data sets Acquire knowledge about neural network concepts and their applications in data mining Create predictive models for classification, prediction, and recommendation Use various libraries on R CRAN for data mining Discover more about data potential, the pitfalls, and inferencial gotchas Gain an insight into the concepts of supervised and unsupervised learning Delve into exploratory data analysis Understand the minute details of sentiment analysis In Detail Data mining is the first step to understanding data and making sense of heaps of data. Properly mined data forms the basis of all data analysis and computing performed on it. This learning path will take you from the very basics of data mining to advanced data mining techniques, and will end up with a specialized branch of data mining—social media mining. You will learn how to manipulate data with R using code snippets and how to mine frequent patterns, association, and correlation while working with R programs. You will discover how to write code for various predication models, stream data, and time-series data. You will also be introduced to solutions written in R based on R Hadoop projects. Now that you are comfortable with data mining with R, you will move on to implementing your knowledge with the help of end-to-end data mining projects. You will learn how to apply different mining concepts to various statistical and data applications in a wide range of fields. At this stage, you will be able to complete complex data mining cases and handle any issues you might encounter during projects. After this, you will gain hands-on experience of generating insights from social media data. You will get detailed instructions on how to obtain, process, and analyze a variety of socially-generated data while providing a theoretical background to accurately interpret your findings. You will be shown R code and examples of data that can be used as a springboard as you get the chance to undertake your own analyses of business, social, or political data. This Learning Path combines some of the best that Packt has to offer in one complete, curated package. It includes content from the following Packt products: Learning Data Mining with R by Bater Makhabel R Data Mining Blueprints by Pradeepta Mishra Social Media Mining with R by Nathan Danneman and Richard Heimann Style and approach A complete package with which will take you from the basics of data mining to advanced data mining techniques, and will end up with a specialized branch of data mining—social media mining.

Working With Text

Author: Emma Tonkin
Publisher: Elsevier
ISBN: 1780634307
Size: 80.43 MB
Format: PDF, ePub
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What is text mining, and how can it be used? What relevance do these methods have to everyday work in information science and the digital humanities? How does one develop competences in text mining? Working with Text provides a series of cross-disciplinary perspectives on text mining and its applications. As text mining raises legal and ethical issues, the legal background of text mining and the responsibilities of the engineer are discussed in this book. Chapters provide an introduction to the use of the popular GATE text mining package with data drawn from social media, the use of text mining to support semantic search, the development of an authority system to support content tagging, and recent techniques in automatic language evaluation. Focused studies describe text mining on historical texts, automated indexing using constrained vocabularies, and the use of natural language processing to explore the climate science literature. Interviews are included that offer a glimpse into the real-life experience of working within commercial and academic text mining. Introduces text analysis and text mining tools Provides a comprehensive overview of costs and benefits Introduces the topic, making it accessible to a general audience in a variety of fields, including examples from biology, chemistry, sociology, and criminology

Hello World

Author: Warren Sande
Publisher: Carl Hanser Verlag GmbH Co KG
ISBN: 3446438149
Size: 23.72 MB
Format: PDF, ePub
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HELLO WORLD// - Alle Erklärungen der Konzepte in einfacher Sprache - Sehr viele Bilder, Cartoons und lustige Beispiele - Umfassende Fragen und Aufgaben zum Üben und Lernen - Farbig illustriert In diesem Buch lernst Du, mit dem Computer in seiner Sprache zu sprechen. Willst du ein Spiel erfinden? Eine Firma gründen? Ein wichtiges Problem lösen? Als ersten Schritt lernst Du, eigene Programme zu schreiben. Programmieren ist eine tolle Herausforderung, und dieses Buch macht Dir den Einstieg leicht. Diese neue Ausgabe von Hello World! zeigt Dir in einfacher und ansprechender Weise die Welt der Computerprogrammierung. Warren Sande hat es gemeinsam mit seinem Sohn Carter geschrieben, und sie haben sich auch viele lustige Beispiele ausgedacht, mit denen Du prima lernen kannst. Das Buch wurde von Pädagogen überarbeitet und eignet sich für Kinder genauso wie für ihre Eltern. Du brauchst keine Programmierkenntnisse mitzubringen, sondern nur zu wissen, wie man einen Computer bedient. Wenn Du ein Programm starten und eine Datei speichern kannst, reicht das schon! Hello World! arbeitet mit Python. Diese Programmiersprache ist besonders leicht zu erlernen. Mit den humorvollen Beispielen lernst Du die Grundlagen des Programmierens kennen, wie z.B. Schleifen, Entscheidungen, Eingaben und Ausgaben, Datenstrukturen, Grafiken und vieles mehr. AUS DEM INHALT // Speicher und Variablen // Datentypen // GUIs – Grafische Benutzeroberflächen // Immer diese Entscheidungen // Schleifen // Nur für dich – Kommentare // Geschachtelte und variable Schleifen // Listen und Wörterbücher // Funktionen // Objekte // Module // Sprites und Kollisionserkennung // Ereignisse // Sound // Ausgabeformatierung und Strings // Das Zufallsprinzip // Computersimulationen

The Design Of Everyday Things

Author: Norman Don
Publisher: Vahlen
ISBN: 3800648105
Size: 28.32 MB
Format: PDF, ePub, Docs
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Apple, Audi, Braun oder Samsung machen es vor: Gutes Design ist heute eine kritische Voraussetzung für erfolgreiche Produkte. Dieser Klassiker beschreibt die fundamentalen Prinzipien, um Dinge des täglichen Gebrauchs umzuwandeln in unterhaltsame und zufriedenstellende Produkte. Don Norman fordert ein Zusammenspiel von Mensch und Technologie mit dem Ziel, dass Designer und Produktentwickler die Bedürfnisse, Fähigkeiten und Handlungsweisen der Nutzer in den Vordergrund stellen und Designs an diesen angepasst werden. The Design of Everyday Things ist eine informative und spannende Einführung für Designer, Marketer, Produktentwickler und für alle an gutem Design interessierten Menschen. Zum Autor Don Norman ist emeritierter Professor für Kognitionswissenschaften. Er lehrte an der University of California in San Diego und der Northwest University in Illinois. Mitte der Neunzigerjahre leitete Don Norman die Advanced Technology Group bei Apple. Dort prägte er den Begriff der User Experience, um über die reine Benutzbarkeit hinaus eine ganzheitliche Erfahrung der Anwender im Umgang mit Technik in den Vordergrund zu stellen. Norman ist Mitbegründer der Beratungsfirma Nielsen Norman Group und hat unter anderem Autohersteller von BMW bis Toyota beraten. „Keiner kommt an Don Norman vorbei, wenn es um Fragen zu einem Design geht, das sich am Menschen orientiert.“ Brand Eins 7/2013 „Design ist einer der wichtigsten Wettbewerbsvorteile. Dieses Buch macht Spaß zu lesen und ist von größter Bedeutung.” Tom Peters, Co-Autor von „Auf der Suche nach Spitzenleistungen“

Handbook Of Research On Democratic Strategies And Citizen Centered E Government Services

Author: Doli?anin, ?emal
Publisher: IGI Global
ISBN: 1466672676
Size: 64.25 MB
Format: PDF
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Over the past few years, e-government has been rapidly changing the way governmental services are provided to citizens and businesses. These services improve business and government exchange capability, provide a new way to discover and share information, and play a part in the evolution of future technologies. The Handbook of Research on Democratic Strategies and Citizen-Centered E-Government Services seeks to address which services in e-government should be provided to users and how. This premier reference work gives an overview of the latest achievements in the field of e-government services, provides in-depth analysis of and research on the development and deployment of cutting-edge applications, and provides insight into future trends for researchers, teachers, students, government workers, and IT professionals.

Die Kunst Des Game Designs

Author: Jesse Schell
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3958452841
Size: 47.64 MB
Format: PDF, Docs
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Grundlagen der Entwicklung und Konzeption klassischer Spiele von einem der weltweit führenden Game Designer Mehr als 100 Regeln und zentrale Fragen zur Inspiration für den kreativen Prozess Zahlreiche wertvolle Denkanstöße für die Konzeption eines erfolgreichen Spiels Jeder kann die Grundlagen des Game Designs meistern – dazu bedarf es keines technischen Fachwissens. Dabei zeigt sich, dass die gleichen psychologischen Grundprinzipien, die für Brett-, Karten- und Sportspiele funktionieren, ebenso der Schlüssel für die Entwicklung qualitativ hochwertiger Videospiele sind. Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie im Prozess der Spielekonzeption und -entwicklung vorgehen, um bessere Games zu kreieren. Jesse Schell zeigt, wie Sie Ihr Game durch eine strukturierte methodische Vorgehensweise Schritt für Schritt deutlich verbessern. Mehr als 100 gezielte Fragestellungen eröffnen Ihnen dabei neue Perspektiven auf Ihr Game, so dass Sie die Features finden, die es erfolgreich machen. Hierzu gehören z.B. Fragen wie: Welche Herausforderungen stellt mein Spiel an die Spieler? Fördert es den Wettbewerb unter den Spielern? Werden sie dazu motiviert, gewinnen zu wollen? So werden über hundert entscheidende Charakteristika für ein gut konzipiertes Spiel untersucht. Mit diesem Buch wissen Sie, worauf es bei einem guten Game ankommt und was Sie alles bedenken sollten, damit Ihr Game die Erwartungen Ihrer Spieler erfüllt und gerne gespielt wird. Zugleich liefert es Ihnen jede Menge Inspiration – halten Sie beim Lesen Zettel und Stift bereit, um Ihre neuen Ideen sofort festhalten zu können

Big Data Analytics

Author:
Publisher: Elsevier
ISBN: 0444634975
Size: 18.91 MB
Format: PDF, Docs
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While the term Big Data is open to varying interpretation, it is quite clear that the Volume, Velocity, and Variety (3Vs) of data have impacted every aspect of computational science and its applications. The volume of data is increasing at a phenomenal rate and a majority of it is unstructured. With big data, the volume is so large that processing it using traditional database and software techniques is difficult, if not impossible. The drivers are the ubiquitous sensors, devices, social networks and the all-pervasive web. Scientists are increasingly looking to derive insights from the massive quantity of data to create new knowledge. In common usage, Big Data has come to refer simply to the use of predictive analytics or other certain advanced methods to extract value from data, without any required magnitude thereon. Challenges include analysis, capture, curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, and information privacy. While there are challenges, there are huge opportunities emerging in the fields of Machine Learning, Data Mining, Statistics, Human-Computer Interfaces and Distributed Systems to address ways to analyze and reason with this data. The edited volume focuses on the challenges and opportunities posed by "Big Data" in a variety of domains and how statistical techniques and innovative algorithms can help glean insights and accelerate discovery. Big data has the potential to help companies improve operations and make faster, more intelligent decisions. Review of big data research challenges from diverse areas of scientific endeavor Rich perspective on a range of data science issues from leading researchers Insight into the mathematical and statistical theory underlying the computational methods used to address big data analytics problems in a variety of domains