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The Oxford Handbook Of Applied Bayesian Analysis

Author: Anthony O' Hagan
Publisher: OUP Oxford
ISBN: 0191613894
Size: 10.79 MB
Format: PDF
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Bayesian analysis has developed rapidly in applications in the last two decades and research in Bayesian methods remains dynamic and fast-growing. Dramatic advances in modelling concepts and computational technologies now enable routine application of Bayesian analysis using increasingly realistic stochastic models, and this drives the adoption of Bayesian approaches in many areas of science, technology, commerce, and industry. This Handbook explores contemporary Bayesian analysis across a variety of application areas. Chapters written by leading exponents of applied Bayesian analysis showcase the scientific ease and natural application of Bayesian modelling, and present solutions to real, engaging, societally important and demanding problems. The chapters are grouped into five general areas: Biomedical & Health Sciences; Industry, Economics & Finance; Environment & Ecology; Policy, Political & Social Sciences; and Natural & Engineering Sciences, and Appendix material in each touches on key concepts, models, and techniques of the chapter that are also of broader pedagogic and applied interest.

The Oxford Handbook Of Bayesian Econometrics

Author: John Geweke
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0199559082
Size: 55.69 MB
Format: PDF, Mobi
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A broad coverage of the application of Bayesian econometrics in the major fields of economics and related disciplines, including macroeconomics, microeconomics, finance, and marketing.

The Oxford Handbook Of Quantitative Methods In Psychology

Author: Todd D. Little
Publisher: Oxford University Press, USA
ISBN: 019937015X
Size: 47.98 MB
Format: PDF, ePub
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This two-volume handbook on current best-practices in quantitative methods as practiced in the social, behavioral, and educational sciences covers philosophical and ethical issues, theory construction, model building and types of models, survey and experiment design, measurement issues, observational methods, statistical methods, types of analysis, types of data, and common research fallacies.

The Oxford Handbook Of Quantitative Asset Management

Author: Bernd Scherer
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0199553432
Size: 33.89 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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This book explores the current state of the art in quantitative investment management across seven key areas. Chapters by academics and practitioners working in leading investment management organizations bring together major theoretical and practical aspects of the field.

Data Science Mit Python

Author: Jake VanderPlas
Publisher: MITP-Verlags GmbH & Co. KG
ISBN: 3958456979
Size: 28.16 MB
Format: PDF, Kindle
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Die wichtigsten Tools für die Datenanalyse und-bearbeitung im praktischen Einsatz Python effizient für datenintensive Berechnungen einsetzen mit IPython und Jupyter Laden, Speichern und Bearbeiten von Daten und numerischen Arrays mit NumPy und Pandas Visualisierung von Daten mit Matplotlib Python ist für viele die erste Wahl für Data Science, weil eine Vielzahl von Ressourcen und Bibliotheken zum Speichern, Bearbeiten und Auswerten von Daten verfügbar ist. In diesem Buch erläutert der Autor den Einsatz der wichtigsten Tools. Für Datenanalytiker und Wissenschaftler ist dieses umfassende Handbuch von unschätzbarem Wert für jede Art von Berechnung mit Python sowie bei der Erledigung alltäglicher Aufgaben. Dazu gehören das Bearbeiten, Umwandeln und Bereinigen von Daten, die Visualisierung verschiedener Datentypen und die Nutzung von Daten zum Erstellen von Statistiken oder Machine-Learning-Modellen. Dieses Handbuch erläutert die Verwendung der folgenden Tools: ● IPython und Jupyter für datenintensive Berechnungen ● NumPy und Pandas zum effizienten Speichern und Bearbeiten von Daten und Datenarrays in Python ● Matplotlib für vielfältige Möglichkeiten der Visualisierung von Daten ● Scikit-Learn zur effizienten und sauberen Implementierung der wichtigsten und am meisten verbreiteten Algorithmen des Machine Learnings Der Autor zeigt Ihnen, wie Sie die zum Betreiben von Data Science verfügbaren Pakete nutzen, um Daten effektiv zu speichern, zu handhaben und Einblick in diese Daten zu gewinnen. Grundlegende Kenntnisse in Python werden dabei vorausgesetzt. Leserstimme zum Buch: »Wenn Sie Data Science mit Python betreiben möchten, ist dieses Buch ein hervorragender Ausgangspunkt. Ich habe es sehr erfolgreich beim Unterrichten von Informatik- und Statistikstudenten eingesetzt. Jake geht weit über die Grundlagen der Open-Source-Tools hinaus und erläutert die grundlegenden Konzepte, Vorgehensweisen und Abstraktionen in klarer Sprache und mit verständlichen Erklärungen.« – Brian Granger, Physikprofessor, California Polytechnic State University, Mitbegründer des Jupyter-Projekts

Konometrie F R Dummies

Author: Roberto Pedace
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527801529
Size: 67.53 MB
Format: PDF, ePub
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Theorien verstehen und Techniken anwenden Was haben die Gehälter von Spitzensportlern und der Mindestlohn gemeinsam? Richtig, man kann sie mit Ökonometrie erforschen. Im Buch steht, wie es geht. Und nicht nur dafür, sondern für viele weitere Gebiete lohnt es sich, der zunächst etwas trocken und sperrig anmutenden Materie eine Chance zu geben. Lernen Sie von den Autoren, wie Sie spannende Fragen formulieren, passende Variablen festlegen, treffsichere Modelle entwerfen und Ihre Aussagen auf Herz und Nieren prüfen. Werden Sie sicher im Umgang mit Hypothesentests, Regressionsmodellen, Logit- & Probit-Modellen und allen weiteren gängigen Methoden der Ökonometrie. So begleitet Ökonometrie für Dummies Sie Schritt für Schritt und mit vielen Beispielen samt R Output durch dieses spannende Thema.

The Oxford Handbook Of Quantitative Methods In Psychology Vol 2

Author: Todd D. Little
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0199934894
Size: 18.47 MB
Format: PDF, ePub, Docs
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The Oxford Handbook of Quantitative Methods in Psychology provides an accessible and comprehensive review of the current state-of-the-science and a one-stop source for learning and reviewing current best-practices in a quantitative methods across the social, behavioral, and educational sciences.

The Oxford Handbook Of 4e Cognition

Author: Albert Newen
Publisher: Oxford University Press
ISBN: 0191054356
Size: 65.38 MB
Format: PDF
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4E cognition (embodied, embedded, enactive, and extended) is a relatively young and thriving field of interdisciplinary research. It assumes that cognition is shaped and structured by dynamic interactions between the brain, body, and both the physical and social environments. With essays from leading scholars and researchers, The Oxford Handbook of 4E Cognition investigates this recent paradigm. It addresses the central issues of embodied cognition by focusing on recent trends, such as Bayesian inference and predictive coding, and presenting new insights, such as the development of false belief understanding. The Oxford Handbook of 4E Cognition also introduces new theoretical paradigms for understanding emotion and conceptualizing the interactions between cognition, language, and culture. With an entire section dedicated to the application of 4E cognition in disciplines such as psychiatry and robotics, and critical notes aimed at stimulating discussion, this Oxford handbook is the definitive guide to 4E cognition. Aimed at neuroscientists, psychologists, psychiatrists, and philosophers, The Oxford Handbook of 4E Cognition will be essential reading for anyone with an interest in this young and thriving field.