Download uncertainty quantification and stochastic modeling with matlab in pdf or read uncertainty quantification and stochastic modeling with matlab in pdf online books in PDF, EPUB and Mobi Format. Click Download or Read Online button to get uncertainty quantification and stochastic modeling with matlab in pdf book now. This site is like a library, Use search box in the widget to get ebook that you want.



Uncertainty Quantification And Stochastic Modeling With Matlab

Author: Eduardo Souza de Cursi
Publisher: Elsevier
ISBN: 0081004710
Size: 70.74 MB
Format: PDF, ePub
View: 2792
Download and Read
Uncertainty Quantification (UQ) is a relatively new research area which describes the methods and approaches used to supply quantitative descriptions of the effects of uncertainty, variability and errors in simulation problems and models. It is rapidly becoming a field of increasing importance, with many real-world applications within statistics, mathematics, probability and engineering, but also within the natural sciences. Literature on the topic has up until now been largely based on polynomial chaos, which raises difficulties when considering different types of approximation and does not lead to a unified presentation of the methods. Moreover, this description does not consider either deterministic problems or infinite dimensional ones. This book gives a unified, practical and comprehensive presentation of the main techniques used for the characterization of the effect of uncertainty on numerical models and on their exploitation in numerical problems. In particular, applications to linear and nonlinear systems of equations, differential equations, optimization and reliability are presented. Applications of stochastic methods to deal with deterministic numerical problems are also discussed. Matlab® illustrates the implementation of these methods and makes the book suitable as a textbook and for self-study. Discusses the main ideas of Stochastic Modeling and Uncertainty Quantification using Functional Analysis Details listings of Matlab® programs implementing the main methods which complete the methodological presentation by a practical implementation Construct your own implementations from provided worked examples

Uncertainty Modeling For Engineering Applications

Author: Flavio Canavero
Publisher: Springer
ISBN: 3030048705
Size: 33.33 MB
Format: PDF, Docs
View: 6349
Download and Read
This book provides an overview of state-of-the-art uncertainty quantification (UQ) methodologies and applications, and covers a wide range of current research, future challenges and applications in various domains, such as aerospace and mechanical applications, structure health and seismic hazard, electromagnetic energy (its impact on systems and humans) and global environmental state change. Written by leading international experts from different fields, the book demonstrates the unifying property of UQ theme that can be profitably adopted to solve problems of different domains. The collection in one place of different methodologies for different applications has the great value of stimulating the cross-fertilization and alleviate the language barrier among areas sharing a common background of mathematical modeling for problem solution. The book is designed for researchers, professionals and graduate students interested in quantitatively assessing the effects of uncertainties in their fields of application. The contents build upon the workshop “Uncertainty Modeling for Engineering Applications” (UMEMA 2017), held in Torino, Italy in November 2017.

Variational Methods For Engineers With Matlab

Author: Eduardo Souza de Cursi
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 1119230152
Size: 23.49 MB
Format: PDF, Kindle
View: 312
Download and Read
This book is issued from a 30 years’ experience on the presentation of variational methods to successive generations of students and researchers in Engineering. It gives a comprehensive, pedagogical and engineer-oriented presentation of the foundations of variational methods and of their use in numerical problems of Engineering. Particular applications to linear and nonlinear systems of equations, differential equations, optimization and control are presented. MATLAB programs illustrate the implementation and make the book suitable as a textbook and for self-study. The evolution of knowledge, of the engineering studies and of the society in general has led to a change of focus from students and researchers. New generations of students and researchers do not have the same relations to mathematics as the previous ones. In the particular case of variational methods, the presentations used in the past are not adapted to the previous knowledge, the language and the centers of interest of the new generations. Since these methods remain a core knowledge – thus essential - in many fields (Physics, Engineering, Applied Mathematics, Economics, Image analysis …), a new presentation is necessary in order to address variational methods to the actual context.

Die Berechnung Der Zukunft

Author: Nate Silver
Publisher: Heyne Verlag
ISBN: 3641112702
Size: 46.11 MB
Format: PDF
View: 4123
Download and Read
Zuverlässige Vorhersagen sind doch möglich! Nate Silver ist der heimliche Gewinner der amerikanischen Präsidentschaftswahlen 2012: ein begnadeter Statistiker, als »Prognose-Popstar« und »Wundernerd« weltberühmt geworden. Er hat die Wahlergebnisse aller 50 amerikanischen Bundesstaaten absolut exakt vorausgesagt – doch damit nicht genug: Jetzt zeigt Nate Silver, wie seine Prognosen in Zukunft Terroranschläge, Umweltkatastrophen und Finanzkrisen verhindern sollen. Gelingt ihm die Abschaffung des Zufalls? Warum werden Wettervorhersagen immer besser, während die Terrorattacken vom 11.09.2001 niemand kommen sah? Warum erkennen Ökonomen eine globale Finanzkrise nicht einmal dann, wenn diese bereits begonnen hat? Das Problem ist nicht der Mangel an Informationen, sondern dass wir die verfügbaren Daten nicht richtig deuten. Zuverlässige Prognosen aber würden uns helfen, Zufälle und Ungewissheiten abzuwehren und unser Schicksal selbst zu bestimmen. Nate Silver zeigt, dass und wie das geht. Erstmals wendet er seine Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht nur auf Wahlprognosen an, sondern auf die großen Probleme unserer Zeit: die Finanzmärkte, Ratingagenturen, Epidemien, Erdbeben, den Klimawandel, den Terrorismus. In all diesen Fällen gibt es zahlreiche Prognosen von Experten, die er überprüft – und erklärt, warum sie meist falsch sind. Gleichzeitig schildert er, wie es gelingen kann, im Rauschen der Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern. Ein unterhaltsamer und spannender Augenöffner!

Stadtverkehrsplanung

Author: Gerd Steierwald
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662100037
Size: 74.24 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
View: 4445
Download and Read
In einer Zeit des Umbruchs, des fortwährenden Wandels in den Wertvorstellungen, der Zu kunftsängste, aber auch der fortschreitenden Entwicklung der Technik und des planerischen Instrumentariums, in einer solchen Zeit ein Buch über die Grundlagen der Stadtverkehrsplanung herauszugeben, muß als Wagnis bezeichnet werden, das die Verfasser nicht leichtfertig auf sich genommen haben. Sie sind der Auffassung, daß jenseits der vielfältigen, emotional kritischen Diskussionen sowohl die methodischen Grundlagen als auch die praktischen Ansätze einen Standard erreicht haben, der in einem Überblick dargestellt werden sollte. Die Fülle des Stoffes erlaubt kein abschließendes Kompendium. Wichtig erschien den Her ausgebern, daß - neben den allgemeinen Beschreibungen und teilweise auch mit Wertungen ver bundenen zukunftsbezogenen Aussagen - die verschiedenen analytischen, prognostischen und konstruktiv-planerischen Schritte der Verkehrsplanung deutlich gemacht werden. Die Autoren können dabei auf eine umfangreiche Literatur verweisen. Der Praxis stehen zahlreiche Richtli nien und Empfehlungen anerkannter Institutionen (z.B. der Forschungsgesellschaft für Straßen und Verkehrswesen) zur Verfügung, deren flexible Handhabung gerade in Zeiten eines dynami schen Wandels an Bedeutung zunimmt. Die Darstellung beschränkt sich auf die Grundlagen der Planung und des Entwurfs städtischer Verkehrsanlagen und schließt die Behandlung von Themen der Verkehrstheorie, der Verkehrs leittechnik, des Verkehrsmanagements und der Informations- und Kommunikationssysteme aus, da sie den Rahmen dieses Handbuches sprengen würden.

Finite Elemente

Author: Dietrich Braess
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 3662072335
Size: 17.94 MB
Format: PDF, Docs
View: 5502
Download and Read
Diese völlig überarbeitete Neuauflage bietet dem Leser eine gründliche Einführung in die Methode der Finiten Elemente, welche heute verstärkt zur numerischen Lösung von partiellen Differentialgleichungen eingesetzt werden. Die Theorie wird so weit entwickelt, daß der Leser mit Kenntnissen aus den Grundvorlesungen des Mathematikstudiums auskommt. Dem für die Praxis relevanten Mehrgitterverfahren und der Methode der konjugierten Gradienten wird ein breiter Platz eingeräumt. Ausführlich wird die Strukturmechanik als ein wichtiger und typischer Anwendungsbereich für Finite Elemente behandelt. Da dieser Aspekt in anderen Lehrbüchern kaum Berücksichtigung findet, wurde er in der Neuauflage stark überarbeitet und abgerundet. Als weitere Ergänzung ist vor allem die Diskussion von a posteriori Schätzern zu nennen.

Uncertainty Quantification

Author: Christian Soize
Publisher: Springer
ISBN: 3319543393
Size: 66.85 MB
Format: PDF, ePub
View: 2894
Download and Read
This book presents the fundamental notions and advanced mathematical tools in the stochastic modeling of uncertainties and their quantification for large-scale computational models in sciences and engineering. In particular, it focuses in parametric uncertainties, and non-parametric uncertainties with applications from the structural dynamics and vibroacoustics of complex mechanical systems, from micromechanics and multiscale mechanics of heterogeneous materials. Resulting from a course developed by the author, the book begins with a description of the fundamental mathematical tools of probability and statistics that are directly useful for uncertainty quantification. It proceeds with a well carried out description of some basic and advanced methods for constructing stochastic models of uncertainties, paying particular attention to the problem of calibrating and identifying a stochastic model of uncertainty when experimental data is available. This book is intended to be a graduate-level textbook for students as well as professionals interested in the theory, computation, and applications of risk and prediction in science and engineering fields.