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Simulation Based Optimization

Author: Abhijit Gosavi
Publisher: Springer
ISBN: 1489974911
Size: 77.10 MB
Format: PDF, ePub, Docs
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Simulation-Based Optimization: Parametric Optimization Techniques and Reinforcement Learning introduce the evolving area of static and dynamic simulation-based optimization. Covered in detail are model-free optimization techniques – especially designed for those discrete-event, stochastic systems which can be simulated but whose analytical models are difficult to find in closed mathematical forms. Key features of this revised and improved Second Edition include: · Extensive coverage, via step-by-step recipes, of powerful new algorithms for static simulation optimization, including simultaneous perturbation, backtracking adaptive search and nested partitions, in addition to traditional methods, such as response surfaces, Nelder-Mead search and meta-heuristics (simulated annealing, tabu search, and genetic algorithms) · Detailed coverage of the Bellman equation framework for Markov Decision Processes (MDPs), along with dynamic programming (value and policy iteration) for discounted, average, and total reward performance metrics · An in-depth consideration of dynamic simulation optimization via temporal differences and Reinforcement Learning: Q-Learning, SARSA, and R-SMART algorithms, and policy search, via API, Q-P-Learning, actor-critics, and learning automata · A special examination of neural-network-based function approximation for Reinforcement Learning, semi-Markov decision processes (SMDPs), finite-horizon problems, two time scales, case studies for industrial tasks, computer codes (placed online) and convergence proofs, via Banach fixed point theory and Ordinary Differential Equations Themed around three areas in separate sets of chapters – Static Simulation Optimization, Reinforcement Learning and Convergence Analysis – this book is written for researchers and students in the fields of engineering (industrial, systems, electrical and computer), operations research, computer science and applied mathematics.

Emerging Artificial Intelligence Applications In Computer Engineering

Author: Ilias G. Maglogiannis
Publisher: IOS Press
ISBN: 1586037803
Size: 23.92 MB
Format: PDF
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"The ever expanding abundance of information and computing power enables researchers and users to tackle highly interesting issues for the first time, such as applications providing personalized access and interactivity to multimodal information based on user preferences and semantic concepts or human-machine interface systems utilizing information on the affective state of the user. The purpose of this book is to provide insights on how todays computer engineers can implement AI in real world applications. Overall, the field of artificial intelligence is extremely broad. In essence, AI has found applications, in one way or another, in every aspect of computing and in most aspects of modern life. Consequently, it is not possible to provide a complete review of the field in the framework of a single book, unless if the review is broad rather than deep. In this book we have chosen to present selected current and emerging practical applications of AI, thus allowing for a more detailed presentation of topics. The book is organized in four parts; General Purpose Applications of AI; Intelligent Human-Computer Interaction; Intelligent Applications in Signal Processing and eHealth; and Real world AI applications in Computer Engineering."

Perspectives In Operations Research

Author: Frank B. Alt
Publisher: Springer Science & Business Media
ISBN: 0387399348
Size: 23.86 MB
Format: PDF, ePub, Docs
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A Symposium was held on February 25, 2006 in honor of the 80th birthday of Saul I. Gass and his major contributions to the field of operations research over 50 years. This volume includes articles from each of the Symposium speakers plus 16 other articles from friends, colleagues, and former students. Each contributor offers a forward-looking perspective on the future development of the field.

Interfaces

Author:
Publisher:
ISBN:
Size: 35.50 MB
Format: PDF, Mobi
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Seeks to improve communication between managers and professionals in OR/MS.

Operations Research

Author: Frederick S. Hillier
Publisher: Walter de Gruyter GmbH & Co KG
ISBN: 3486792083
Size: 42.63 MB
Format: PDF, Mobi
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Aus dem Vorwort der Autoren: “ bereits in früheren Auflagen sind uns auch bei dieser Auflage der Motivationscharakter und die Einfachheit der Ausführungen wichtiger als exakte Beweise und technische Freiheiten. Wir glauben, dass die vorliegende Auflage für den praxisorientierten Studenten, auch ohne große mathematische Kenntnisse, attraktiver und besser lesbar geworden ist. Dennoch sind wir der Meinung, dass die Theorie der Operations Research nur von der mathematischen Seite her wirklich verstanden und gewürdigt werden kann. Es ist daher auch die fünfte Auflage nach wie vor an den gleichen Leserkreis wie die früheren Auflagen gerichtet, an die Studenten verschiedenster Fachrichtungen (Ingenieurswesen, Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie mathematische Wissenschaften), die sich manchmal angesichts des riesigen Wortschwalls ihrer Studiengebiete nach einem bißchen mathematischer Klarheit sehnen. Die einzelnen Kapitel lassen sich auf vielfältige Art und Weise zu Kursen oder zum Selbststudium zusammenstellen, da das Buch sehr flexibel angelegt ist. Teil eins liefert eine Einführung in die Thematik des Operations Research. Teil zwei (über lineare Programmierung) und auch Teil drei (über mathematische Programmierung) lassen sich unabhängig von Teil vier (über stochastische Modelle) durcharbeiten.“

Game Based Learning

Author: Ines Rivas Vazquez
Publisher: GRIN Verlag
ISBN: 3656454523
Size: 72.78 MB
Format: PDF, Kindle
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Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Pädagogik - Schulpädagogik, Note: 1,7, Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main, Veranstaltung: Game-Based-Learning, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Alltagswissen wird häufig davon ausgegangen, dass Kinder sich vor allem zu Hause am meisten mit dem Computer bzw. im Besonderen mit Computerspielen beschäftigen würden. Nun haben mittlerweile seit einigen Jahren auch vermehrt Computer ihren Weg in die Schulen und Klassenzimmer gefunden. Dabei stellt sich nun die Frage, was Kinder in der Schule am Computer lernen können und ob dies negative oder positive Konsequenzen beim Lernen mit sich bringt. Hierbei gibt es zwei entgegengesetzte Positionen, zum einen wird das Lernen am Computer als das Lernen aus zweiter Hand bezeichnet, welches in der Schule eingeschränkt werden müsste und zum Anderen wird dagegen das Lernen am Computer befürwortet, weil die Kinder neben Lesen, Schreiben und Rechnen, noch lernen wie man mit einem Computer umgeht und sich so moderne Methodenkompetenzen erschließen (vgl. DEHN, o.S.). Heutzutage wird das Lernen am Computer sogar neben der Schule auch schon in Kindertagesstätten eingesetzt, wenngleich dies auch eher in sehr zurückhaltender Weise geschieht. Wenn man im allgemeinen Sinne, den Begriff der technisch vermittelten Lehr- und Lernprozesse sehr breit fassen würde, so könnte man feststellen dass schon im klassischen Altertum gewisse Techniken zum Lernen benutzt wurden, um Wissen zu erwerben. Der Wissenserwerb durch verschiedene Techniken ist also keine Erfindung unserer Zeit, sondern hat seinen Ursprung schon mindestens in der Antike (vgl. VOGEL, S. 17). Doch wie effektiv ist das Lernen durch Lernspiele am Computer und wird es von unserer heutigen Gesellschaft überhaupt anerkannt, oder würden Eltern lieber den klassischen Unterricht für ihr Kind bevorzugen? Diese Fragen sind die Leitfragen der vorliegenden Hausarbeit.

Algorithmen F R Dummies

Author: John Paul Mueller
Publisher: John Wiley & Sons
ISBN: 3527809775
Size: 57.33 MB
Format: PDF
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Wir leben in einer algorithmenbestimmten Welt. Deshalb lohnt es sich zu verstehen, wie Algorithmen arbeiten. Das Buch präsentiert die wichtigsten Anwendungsgebiete für Algorithmen: Optimierung, Sortiervorgänge, Graphentheorie, Textanalyse, Hashfunktionen. Zu jedem Algorithmus werden jeweils Hintergrundwissen und praktische Grundlagen vermittelt sowie Beispiele für aktuelle Anwendungen gegeben. Für interessierte Leser gibt es Umsetzungen in Python, sodass die Algorithmen auch verändert und die Auswirkungen der Veränderungen beobachtet werden können. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die an Algorithmen interessiert sind, ohne eine Doktorarbeit zu dem Thema schreiben zu wollen. Wer es gelesen hat, versteht, wie wichtige Algorithmen arbeiten und wie man von dieser Arbeit beispielsweise bei der Entwicklung von Unternehmensstrategien profitieren kann.

Partielle Differentialgleichungen

Author: Walter A. Strauss
Publisher: Springer-Verlag
ISBN: 366312486X
Size: 60.72 MB
Format: PDF, ePub, Mobi
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Dieses Buch ist eine umfassende Einführung in die klassischen Lösungsmethoden partieller Differentialgleichungen. Es wendet sich an Leser mit Kenntnissen aus einem viersemestrigen Grundstudium der Mathematik (und Physik) und legt seinen Schwerpunkt auf die explizite Darstellung der Lösungen. Es ist deshalb besonders auch für Anwender (Physiker, Ingenieure) sowie für Nichtspezialisten, die die Methoden der mathematischen Physik kennenlernen wollen, interessant. Durch die große Anzahl von Beispielen und Übungsaufgaben eignet es sich gut zum Gebrauch neben Vorlesungen sowie zum Selbststudium.